[發明專利]盲信號分離方法、裝置和電子設備有效
| 申請號： | 201811045478.0 | 申請日： | 2018-09-07 |
| 公開（公告）號： | CN110890098B | 公開（公告）日： | 2022-05-10 |
| 發明（設計）人： | 胡玉祥;朱長寶 | 申請（專利權）人： | 南京地平線機器人技術有限公司 |
| 主分類號： | G10L21/0208 | 分類號： | G10L21/0208;G10L21/0272 |
| 代理公司： | 北京市正見永申律師事務所 11497 | 代理人： | 黃小臨;馮玉清 |
| 地址： | 210046 江蘇省南京市*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 信號 分離 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種盲信號分離方法，包括：
使用復數高斯分布對聲源進行建模，以確定聲源的概率密度分布；
基于所述概率密度分布來更新盲信號分離模型；以及
使用更新后的盲信號分離模型對音頻信號進行分離，以獲得多個分離的輸出信號。
其中，所述盲信號分離模型的代價函數為
其中W(k)為第k個頻點的分離模型，yi表示第i個聲源的分離信號，G(yi)為對照函數，其表示為log q(yi)，q(yi)是第i個聲源的概率密度分布。
2.如權利要求1所述的盲信號分離方法，其中，使用復數高斯分布對聲源進行建模包括離線建模、在線建模、或者二者的組合。
3.如權利要求2所述的盲信號分離方法，其中，所述離線建模包括：
使用與要分離的音頻信號中的聲源相同類型的聲源的干凈語音信號進行建模，以獲得所述聲源的概率密度分布。
4.如權利要求3所述的盲信號分離方法，還包括：
基于所獲得的多個分離的輸出信號來更新所述盲信號分離模型。
5.如權利要求2所述的盲信號分離方法，其中，所述在線建模包括：
對上一幀音頻信號分離得到的多個輸出信號進行建模，以獲得各個聲源的概率密度分布。
6.如權利要求2所述的盲信號分離方法，其中，所述離線建模和在線建模的組合包括：
對要分離的音頻信號中的部分聲源進行離線建模；以及
對要分離的音頻信號中的其余聲源進行在線建模。
7.如權利要求6所述的盲信號分離方法，其中，所述部分聲源是已知聲源，所述其余聲源是未知聲源。
8.如權利要求1所述的盲信號分離方法，其中，使用更新后的盲信號分離模型對音頻信號進行分離包括：
將所述音頻信號轉換為頻域信號，以在頻域進行分離，所述多個分離的輸出信號是頻域信號。
9.如權利要求8所述的盲信號分離方法，還包括：
將所述多個分離的輸出信號中的至少一個轉換為時域信號。
10.一種盲信號分離裝置，包括：
建模單元，配置為使用復數高斯分布對聲源進行建模，以獲得聲源的概率密度分布；
更新單元，配置為基于聲源的概率密度分布來更新盲信號分離模型；以及
分離單元，配置為使用更新后的盲信號分離模型來對音頻信號進行分離，以獲得多個分離的輸出信號，
其中，所述盲信號分離模型的代價函數為
其中W(k)為第k個頻點的分離模型，yi表示第i個聲源的分離信號，G(yi)為對照函數，其表示為log q(yi)，q(yi)是第i個聲源的概率密度分布。
11.如權利要求10所述的盲信號分離裝置，其中，所述建模單元包括離線建模單元和在線建模單元中的至少一個。
12.如權利要求11所述的盲信號分離裝置，其中，所述離線建模單元配置為使用與要分離的音頻信號中的聲源相同類型的聲源的干凈語音信號進行建模，以獲得所述聲源的概率密度分布，所述在線建模單元配置為對上一幀音頻信號分離得到的多個輸出信號進行建模，以獲得各個聲源的概率密度分布。
13.如權利要求12所述的盲信號分離裝置，其中，所述建模單元包括離線建模單元和在線建模單元二者，所述離線建模單元配置為對要分離的音頻信號中的已知聲源進行離線建模，所述在線建模單元配置為對要分離的音頻信號中的未知聲源進行在線建模。
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