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[發(fā)明專利]核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)光伏離網(wǎng)逆變器環(huán)流抑制系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811044482.5 申請(qǐng)日: 2018-09-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109167386B 公開(kāi)(公告)日: 2021-06-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 姚舜才;任一峰;陳昌鑫;趙俊梅;張文華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中北大學(xué)
主分類號(hào): H02J3/38 分類號(hào): H02J3/38
代理公司: 太原科衛(wèi)專利事務(wù)所(普通合伙) 14100 代理人: 朱源
地址: 030051 山*** 國(guó)省代碼: 山西;14
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 對(duì)抗 網(wǎng)絡(luò) 光伏離網(wǎng) 逆變器 環(huán)流 抑制 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)光伏離網(wǎng)逆變器環(huán)流抑制系統(tǒng),其特征在于包括環(huán)流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、控制器系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng);

其中,環(huán)流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括環(huán)流方向、數(shù)值采集模塊和數(shù)據(jù)記錄模塊;環(huán)流方向、數(shù)值采集模塊采集環(huán)流的電壓幅值、頻率、相角和環(huán)流的電流幅值、頻率、相角,采集的環(huán)流數(shù)據(jù)有六種,即六維數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)記錄模塊將所采集的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),用于離線分析,并提供給用戶;

控制器系統(tǒng)運(yùn)行基于數(shù)據(jù)分析、核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)建模和EM迭代控制的閉環(huán)控制方法;運(yùn)行的閉環(huán)控制方法包括以下步驟:

六維數(shù)據(jù)送到控制器系統(tǒng)后,首先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析方法采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的主成分分析或同時(shí)采用主成分分析和因子分析進(jìn)行降維,得到影響環(huán)流的最主要的兩個(gè)因素,將原來(lái)的六維數(shù)據(jù)降成兩維數(shù)據(jù);

在得出對(duì)于環(huán)流影響的主成分兩維數(shù)據(jù)后,利用該兩維數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,模型設(shè)定為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為三層結(jié)構(gòu),即輸入層、隱含層、輸出層;

對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)、閾值采用核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修正,判別函數(shù)采用核基函數(shù),如果判別結(jié)果符合核基函數(shù)要求,則輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的權(quán)、閾值;如果判別結(jié)果不符合要求,則進(jìn)行循環(huán)迭代,修正對(duì)抗模型,直至符合核基函數(shù)的要求為止;各神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的權(quán)、閾值確定后即得出環(huán)流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

得出環(huán)流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后,可以進(jìn)行EM迭代控制;將建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型隱含層節(jié)點(diǎn)j的兩個(gè)輸入x1j、x2j,輸出yj,以及輸入輸出聯(lián)合概率密度分布zj,分布參數(shù)θ構(gòu)成三元數(shù)組集合{Xj;zj;θ},其中,Xj包括輸入輸出三組數(shù)據(jù),根據(jù)參數(shù)的初始值或上次的模型參數(shù)來(lái)計(jì)算出zj的后驗(yàn)概率Qj(zj)=p(zj|Xj,θ),將概率密度函數(shù)的似然函數(shù)最大化,并進(jìn)行如下迭代:控制兩次迭代所得結(jié)果相對(duì)誤差不超過(guò)1‰FS,從而獲得參數(shù)值θ;

得出分布參數(shù)θ后,將其固化為輸入輸出聯(lián)合概率密度分布zj的參數(shù),然后利用概率密度函數(shù)p(·),計(jì)算出當(dāng)前控制輸出量的概率最大值,控制輸出量作為執(zhí)行系統(tǒng)中電力電子器件PWM的占空比,對(duì)電力電子器件進(jìn)行控制;

執(zhí)行系統(tǒng)包括與離網(wǎng)逆變器中逆變橋并聯(lián)的補(bǔ)償逆變橋,補(bǔ)償逆變橋接收控制器系統(tǒng)輸出的控制指令。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)光伏離網(wǎng)逆變器環(huán)流抑制系統(tǒng),其特征在于閉環(huán)控制方法數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析,即構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)窗,進(jìn)行時(shí)間滑動(dòng),在線處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的核基對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)光伏離網(wǎng)逆變器環(huán)流抑制系統(tǒng),其特征在于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)樣本為各個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的輸入數(shù)據(jù),先驗(yàn)對(duì)抗模型為:根據(jù)先前的環(huán)流分析數(shù)據(jù)所預(yù)先設(shè)定的各個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)權(quán)、閾值。

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