[發明專利]人臉圖像編輯模板的快速生成方法和系統

有效

• 申請號: 201811044262.2
• 申請日: 2018-09-07
• 公開（公告）號: CN109308726B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 梁凌宇
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06V10/764;G06V10/74
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳宏升

本發明公開了人臉圖像編輯模板的快速生成方法，包括：對已知人臉圖像編輯模板的初始值R進行分類，得到向量形式的子集Rsubgt;S/subgt;和Rsubgt;C/subgt;，其中R＝(Rsubgt;S/subgt;,Rsubgt;C/subgt;)；根據待求人臉圖像編輯模板T的類型對應的鄰接點相似度計算權重矩陣W；根據限定矩陣U和子集Rsubgt;S/subgt;計算待求人臉圖像編輯模板T的子集Tsubgt;S/subgt;；根據權重矩陣W和子集Tsubgt;S/subgt;計算待求人臉圖像編輯模板T的子集Tsubgt;C/subgt;；將子集Tsubgt;S/subgt;和子集Tsubgt;C/subgt;合成待求人臉圖像編輯模板T。本發明把大規模矩陣求解問題轉化為小規模矩陣問題，能廣泛應用人臉圖像編輯系統中，對高分辨率人臉圖像編輯能有效提高其計算速度、降低人臉圖像編輯模板的計算復雜度。

技術領域

本發明涉及圖像處理與渲染技術領域，具體涉及人臉圖像編輯模板的快速生成方法和系統。

背景技術

人臉圖像編輯涉及對人臉內容與風格的處理，在文化創意產業中有廣泛應用，如影視制作、數字娛樂、社交媒體、增強現實與個人圖像編輯。

實現人臉圖像編輯，利用傳統的專業編輯軟件(如Adobe?Photoshop)一般需要大量的人工調節和繁復的操作。最新的實現方案是利用計算機根據人臉圖像特征自動生成人臉圖像編輯模板來實現相應的編輯效果。然而，大部分的自動生成人臉圖像編輯模板的方法最終會涉及矩陣方程求解，而求解該矩陣方程的計算復雜度會隨圖像分辨率的提高而指數上升。例如，要生成一個100*100人臉圖像的編輯模板需要求解一個10000*10000的矩陣方程。隨著高像素圖像的廣泛使用，目前的模板求解算法在缺乏高性能計算的環境下(如便攜式設備)一般無法有效運行。因此，行業內急需解決人臉圖像編輯模板生成時高像素圖像帶來的計算問題。

發明內容

本發明的目的是為了克服以上現有技術存在的不足，提供了人臉圖像編輯模板的快速生成方法。

本發明的另一目的是為了克服以上現有技術存在的不足，提供了人臉圖像編輯模板的快速生成系統。

本發明的目的通過以下的技術方案實現：

人臉圖像編輯模板的快速生成方法，包括：

S1，對已知人臉圖像編輯模板的初始值R進行分類，得到向量形式的子集R_S和R_C，其中R＝(R_S,R_C)；

S2，根據待求人臉圖像編輯模板T的類型對應的鄰接點相似度計算權重矩陣W；

S3，根據限定矩陣U和子集R_S計算待求人臉圖像編輯模板T的子集T_S；

S4，根據權重矩陣W和子集T_S計算待求人臉圖像編輯模板T的子集T_C；

S5，將子集T_S和子集T_C合成待求人臉圖像編輯模板T。

優選地，所述對已知人臉圖像編輯模板的初始值R進行分類，得到向量形式的子集R_S和R_C包括：在已知人臉圖像編輯模板的初始值R中，選取梯度特征變化大于K的點作為集合S；其中K為預設閾值；將集合S以預設規則轉換成向量形式的子集R_S；和集合S互為補集的集合作為集合C，其中初始值R為集合S和集合C的合集；將集合C以預設規則轉換成向量形式的子集R_C。