[發明專利]一種智能視頻識別系統及其應用

有效

• 申請號: 201811042444.6
• 申請日: 2018-09-07
• 公開（公告）號: CN109271554B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 朱杰
• 申請（專利權）人: 江西省云眼大視界科技有限公司
• 主分類號: G06F16/73
• 分類號: G06F16/73;G06F16/29;G06V20/40;G06K9/62;H04N7/18;G06V10/764
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• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種智能視頻識別系統，包括前端接入設備、視頻圖像智能分析系統、視頻大數據分析系統、視頻云平臺和綜合應用系統。本發明實現了已建攝像機聯網，資源整合統一應用，覆蓋面廣闊，功能豐富，可監控的特征數量多，監控要素全面；同時基于互聯網建設視頻監控前端，速度快、成本低；選擇高價值點位，部署智能前端，實現人、車抓拍與布控報警。

技術領域

本發明涉及視頻監控與處理技術領域，特別涉及一種智能視頻識別系統及其應用。

背景技術

通過建設“平安城市”，公安自建視頻監控資源超一百萬路，形成對城市主要道路、重點區域、重要場所等重點公共區域的覆蓋，在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務群眾等方面發揮了不可替代的重要作用。

但是，總體來看，視頻圖像建設和聯網應用工作還存在許多突出問題：視頻 圖像智能應用服務體系還不健全，新技術跟蹤引進和普及應用水平低，視頻圖像 信息匯聚整合和智能分析能力弱，價值挖掘不充分，事中事后傳統應用多，事前應用、智能應用少；社會面視頻資源百倍于公安自建視頻，未聯網、應用率低； 背街店鋪、小街小巷和區樓棟等侵財性案件多發域視頻監控覆蓋率低。

另外，視頻圖像的識別也是城市視頻監控體系建設中的關鍵一環，目前絕大部分視頻內容分析以及人行為的分析任務是由人工進行的，對各類監控視頻的監督也主要依賴于人力持續觀察。對于海量的視頻數據量，通過人力分析所有的視頻內容將是不可能完成的任務。同時，人力標記與整合視頻數據也難免有疏漏的發生。因此，使用計算機管理技術對視頻內容進行自動識別與管理的需求越來越迫切。例如專利CN108182218A公開了一種基于地理信息系統的視頻人物識別方法、系統及電子設備。所述方法包括：建立三維空間地理信息大數據服務系統，所述三維空間地理信息大數據服務系統包括目標對象的三維坐標；提取包含可疑目標的圖像或/和視頻數據，并根據地理信息系統空間分析技術對提取的圖像或/和視頻數據進行分析，獲取可疑目標的地點與分布區域；提取所述可疑目標的三維信息，將提取的三維信息與所述三維空間地理信息大數據服務系統中的三維坐標進行匹配，并將匹配后的三維信息展示在所述可疑目標的地點與分布區域中；獲取可疑目標在不同時間段內的地點與分布區域，得到可疑目標的移動軌跡，根據移動軌跡對可疑目標進行識別與跟蹤。又如專利CN104751639A公開了一種基于大數據的視頻結構化車牌識別系統及方法，該系統包括：網絡攝像機模組，包括多個接入網絡的網絡攝像機，各網絡攝像機將拍攝的圖像編碼成視頻流，并將視頻流通過網絡傳輸至向大數據處理平臺；大數據處理平臺，利用分布式資源調度對視頻流進行視頻解碼和分析，并將處理好的車牌信息寫入到分布式數據庫；分布式數據庫，接收大數據處理平臺存入的車牌信息，利用分布式數據庫存儲視頻結構化后的車牌信息，本發明通過獲取視頻特征如車牌信息作為結構化數據存入分布式數據庫中作為索引可以快速查詢到用戶需要的數據，可獲得更高的用戶體驗性能。

現有的視頻識別系統大多功能單一，沒有將各種識別要素(例如人臉、車牌、異常行為、行動軌跡等)很好的結合起來，在實際刑案偵查過程中還是需要通過人工在海量的視頻數據中提取近視要素進行比對、拼接，工作量十分巨大，應用前景不理想。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供了一種智能視頻識別系統，包括前端接入設備、視頻圖像智能分析系統、視頻大數據分析系統、視頻云平臺和綜合應用系統，所述前端接入設備包括各類攝像機和視頻網關，所述攝像機通過所述視頻網關接入所述視頻云平臺，所述視頻云平臺包括數據傳輸模塊、數據存儲模塊、運維模塊和權限管理模塊，所述數據傳輸模塊用于前端接入設備、視頻云平臺和移動客戶終端之間的視頻流數據傳輸，數據傳輸模塊對視頻數據進行信道編碼，并通過混合流媒體分發系統多路徑同時傳輸視頻數據；所述數據存儲模塊用于流媒體數據的持續存儲；所述運維模塊用于中心端服務器的狀態監測、前端接入設備的狀態監測、日志收集和查詢、業務監控；所述權限管理模塊用于存儲登陸賬戶及密碼，管理各賬戶的視頻查看權限；所述視頻圖像智能分析系統包括：

GIS模塊，用于形成監控覆蓋區域的電子地圖，在所述電子地圖上疊加監控點位信息，通過電子地圖上的控制點位可實時顯示監控的視頻信息；