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[發(fā)明專利]一種慣性/多天線GNSS組合導航方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811042440.8 申請日: 2018-09-07
公開(公告)號: CN108680942B 公開(公告)日: 2018-12-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 李濤;李冠南;范仕欽;王北鎮(zhèn) 申請(專利權(quán))人: 湖南天羿領(lǐng)航科技有限公司
主分類號: G01S19/48 分類號: G01S19/48;G01S19/44;G01C21/16
代理公司: 湖南兆弘專利事務(wù)所(普通合伙) 43008 代理人: 周長清;胡君
地址: 410100 湖南省長*** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 組合導航 方位角信息 組合導航系統(tǒng) 姿態(tài)角信息 導航信息 多天線 定姿 慣性導航系統(tǒng) 定向系統(tǒng) 輸出計算 輸出 更新 收斂 融合
【權(quán)利要求書】:

1.一種慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于,包括:

S1. 使用慣性導航系統(tǒng)與GNSS的組合導航系統(tǒng)進行導航計算,輸出導航信息、姿態(tài)角信息;

S2. 使用多GNSS定姿定向系統(tǒng)接收所述姿態(tài)角信息,并計算方位角信息,輸出計算得到的方位角信息;

S3. 所述組合導航系統(tǒng)接收所述步驟S2計算得到的方位角信息進行更新,輸出更新后的導航信息;

所述步驟S2使用多GNSS定姿定向系統(tǒng)計算方位角信息時,通過第二卡爾曼濾波器進行整周模糊度計算,所述第二卡爾曼濾波器采用整周模糊度求解濾波器模型,所述整周模糊度求解濾波器模型中觀測量包括所述姿態(tài)角信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于,所述步驟S1中進行組合導航時,通過第一卡爾曼濾波器進行濾波估計,所述第一卡爾曼濾波器采用慣性/GNSS組合模型,所述步驟S3進行更新時,所述慣性/GNSS組合模型中觀測量包括所述方位角信息以進行濾波更新。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于:所述步驟S1的具體步驟為:由慣性導航系統(tǒng)進行導航計算得到導航信息,所述第一卡爾曼濾波器接收GNSS的信息并采用所述慣性/GNSS組合模型進行濾波估計,得到包括慣導參數(shù)、姿態(tài)角信息的誤差估計并對所述導航信息進行校正,輸出姿態(tài)角信息以及校正后的導航信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于:所述慣性/GNSS組合模型的測量模型中按下式(1)設(shè)置所述方位角信息作為觀測量,以及觀測方程中按下式(2)設(shè)置所述方位角信息作為觀測量;

(1)

(2)

其中,為對應(yīng)所述方位角信息的觀測量,為慣性導航系統(tǒng)計算的方位,為使用所述多GNSS定姿定向系統(tǒng)計算得到的方位角信息,為慣導方位誤差,為方位觀測噪聲。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于:所述步驟S2的具體步驟為:所述第二卡爾曼濾波器接收所述姿態(tài)角信息作為觀測量,采用所述整周模糊度求解濾波器模型進行濾波估計,根據(jù)估計結(jié)果進行整周模糊度求解并計算基線矢量,得到方位角信息輸出。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于:所述整周模糊度求解濾波器模型中觀測量還包括有基線長度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的慣性/多天線GNSS組合導航方法,其特征在于:所述整周模糊度求解濾波器模型的測量模型中按下式(3)設(shè)置所述姿態(tài)角信息、所述基線長度作為觀測量,以及觀測方程中按下式(4)設(shè)置所述姿態(tài)角信息、所述基線長度作為觀測量;

(3)

(4)

其中,為對應(yīng)所述姿態(tài)角信息的觀測量,為k時刻基線矢量的仰角,并由所述組合導航系統(tǒng)輸出的所述姿態(tài)角信息計算得到;l為基線長度,為k時刻地心地固地球坐標系到參考坐標系N的轉(zhuǎn)換矩陣;為中實現(xiàn)天向投影的行分量,為k時刻各GNSS接收機天線矢量在地心地固地球坐標系上的投影向量。

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