[發明專利]一種基于生成對抗網絡模型的去除圖像雨雪方法在審
| 申請號： | 201811041442.5 | 申請日： | 2018-09-07 |
| 公開（公告）號： | CN109360160A | 公開（公告）日： | 2019-02-19 |
| 發明（設計）人： | 周智恒;李立軍 | 申請（專利權）人： | 華南理工大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 雨雪 數據分布 網絡模型 生成器 去除 圖像 對抗 原始生成 卷積神經網絡 提取圖像數據 學習神經網絡 神經網絡 隨機噪聲 圖像數據 訓練過程 初始化 判別器 減去 迭代 構建 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于生成對抗網絡模型的去除圖像雨雪方法，其特征在于，所述的去除圖像雨雪方法包括下列步驟：
S1、構造原始生成對抗網絡模型；
S2、構造神經網絡充當生成器與判別器的功能；
S3、初始化隨機噪聲，輸入生成器中；
S4、利用卷積神經網絡得到圖像數據集中的雨雪數據分布；
S5、每次迭代除去生成器中的雨雪數據分布，進行訓練。
2.根據權利要求1所述的一種基于生成對抗網絡模型的去除圖像雨雪方法，其特征在于，所述的步驟S2中構造的神經網絡包含多個卷積核，其中卷積核的個數根據數據集圖像特征的復雜程度設置。
3.根據權利要求1所述的一種基于生成對抗網絡模型的去除圖像雨雪方法，其特征在于，所述的步驟S4過程如下：
S41、通過卷積神經網絡提取圖像數據集中的雨雪信息；
S42、得到雨雪信息的數據分布。
4.根據權利要求1所述的一種基于生成對抗網絡模型的去除圖像雨雪方法，其特征在于，所述的步驟S5具體過程如下：
每次迭代通過在生成器生成圖像的數據分布的基礎上，與雨雪信息的數據分布進行作差之后輸入生成器除去生成器中的雨雪數據分布，進行訓練。
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