[發明專利]大數據平臺上傳文本解析系統

在審

• 申請號: 201811040043.7
• 申請日: 2018-12-04
• 公開（公告）號: CN109388798A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 陳迅
• 申請（專利權）人: 力電科技有限責任公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

大數據平臺上傳文本解析系統，包括文件上傳模塊、文件存儲模塊、文件分型模塊、文字提取模塊、文字對比模塊和文字評判模塊，所述文件上傳模塊將上傳的文件提交上傳置制定的文件存儲模塊中，文件分型模塊調取文件存儲模塊中的文件進行分型，分型后的文件經文字提取模塊將分型文件的文字進行提取，提取后的文字在文字對比模塊中與類型庫的文字對比，文字評判模塊判斷對比文字是否為所需文字，做通過和駁回評判。實現了對文件的初級審查采用大數據文字提取技術，把上傳的文件內容提起出來與模型庫中的重點文字對比判斷是否同過提交材料，省去了人工初級審查階段，節省時間節省人力。

技術領域

本發明屬于網絡信息技術領域，主要涉及大數據平臺上傳文本解析系統。

背景技術

現有的網絡平臺都在構建大數據信息化，在一些特殊的網絡平臺需要上傳審查文件，由后臺人員進行評判，這一過程僅在前端的工作過程采用了數據信息化，就是將材料上傳至平臺，后期的處理還需要人工進行初級審查，后由專家審查，這個過程是比較慢的，而且往往會出現濫竽充數文件名錯誤等問題，要進過初級審查才能完成沒有完全用到大數據信息化技術，需要一種對上傳文件格式審查的同時對文件名稱及內容的初級審查網絡技術。

發明內容

為了解決這些問題，本發明提供了一種多支撐墩單堆臺的托盤，采用單面堆放平臺多并

大數據平臺上傳文本解析系統，包括文件上傳模塊、文件存儲模塊、文件分型模塊、文字提取模塊、文字對比模塊和文字評判模塊，所述文件上傳模塊將上傳的文件提交上傳置制定的文件存儲模塊中，文件分型模塊調取文件存儲模塊中的文件進行分型，分型后的文件經文字提取模塊將分型文件的文字進行提取，提取后的文字在文字對比模塊中與類型庫的文字對比，文字評判模塊判斷對比文字是否為所需文字，做通過和駁回評判。

首先，文件上傳平臺后分析上傳文件類型。

進一步，平臺對文件自分為三種類型 word、PDF和rar，其中rar再次分型為word、PDF。進一步，對word和PDF中所包含的文字進行分析，提取標題及內容文字。

進一步，分析后將標題與內容文字與類型庫進行對比。

進一步，對比后判斷是否為后臺所需要的材料文件，是所需材料則通過審查，非所需材料文件則駁回審查。

所述類型庫對比為重點文字對比，提取上傳文件中的重點標題和重點文字與植入的所需文字進行對比。

本發明具有的有益效果：實現了對文件的初級審查采用大數據文字提取技術，把上傳的文件內容提起出來與模型庫中的重點文字對比判斷是否同過提交材料，省去了人工初級審查階段，節省時間節省人力。

附圖說明

圖1為本發明程序結構示意圖。

圖2為本發明類型庫結構示意圖。

圖3為本發明系統結構結構示意圖。

具體實施方式

參照圖1-3，大數據平臺上傳文本解析系統，包括文件上傳模塊、文件存儲模塊、文件分型模塊、文字提取模塊、文字對比模塊和文字評判模塊，所述文件上傳模塊將上傳的文件提交上傳置制定的文件存儲模塊中，文件分型模塊調取文件存儲模塊中的文件進行分型，分型后的文件經文字提取模塊將分型文件的文字進行提取，提取后的文字在文字對比模塊中與類型庫的文字對比，文字評判模塊判斷對比文字是否為所需文字，做通過和駁回評判。

首先，文件上傳平臺后分析上傳文件類型。

進一步，平臺對文件自分為三種類型 word、PDF和rar，其中rar再次分型為word、PDF。進一步，對word和PDF中所包含的文字進行分析，提取標題及內容文字。

進一步，分析后將標題與內容文字與類型庫進行對比。