[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于領(lǐng)地粒子群的光伏多峰最大功率點(diǎn)追蹤方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811038664.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109144163B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 石季英;喬文;薛飛;李雅靜;楊文靜;胡露;張登雨 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05F1/67 | 分類(lèi)號(hào): | G05F1/67 |
| 代理公司: | 12201 天津市北洋有限責(zé)任專(zhuān)利代理事務(wù)所 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 粒子 全局最優(yōu) 粒子群 最大功率點(diǎn)追蹤 輸出電壓 最大距離 多峰 光伏 粒子位置 占空比 突變 | ||
本發(fā)明涉及一種基于領(lǐng)地粒子群的光伏多峰最大功率點(diǎn)追蹤方法,包括以下步驟:1)調(diào)節(jié)PWM的占空比為0,得到Boost電路的輸出電壓;2)設(shè)定粒子群數(shù)目;3)計(jì)算所述每個(gè)粒子的適應(yīng)值,根據(jù)所得適應(yīng)值重新判斷并選擇全局最優(yōu)粒子和全局最優(yōu)粒子領(lǐng)地;4)確定所述粒子領(lǐng)地內(nèi)的最大值估計(jì)范圍;5)判斷所述最大值估計(jì)范圍包含全局最優(yōu)粒子的適應(yīng)值條件是否成立;6)判斷粒子間的最大距離dmax小于0.02Uocar條件是否成立;7)計(jì)算各個(gè)所述粒子適應(yīng)值,重新判斷并選擇全局最優(yōu)粒子;8)判斷所述粒子間的最大距離dmax小于0.01Uocar條件是否成立;9)保持輸出電壓為得到的全局最優(yōu)粒子位置的電壓,判斷環(huán)境是否發(fā)生突變。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及光伏發(fā)電領(lǐng)域,特別是涉及一種基于領(lǐng)地粒子群的光伏多峰最大功率點(diǎn)追蹤方法。
背景技術(shù)
在整個(gè)光伏發(fā)電系統(tǒng)中,光伏電池技術(shù)和光伏變換控制技術(shù)是兩大支撐技術(shù)。最大功率點(diǎn)跟蹤是高效光伏發(fā)電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前針對(duì)光伏陣列P-U特性曲線非線性特點(diǎn)已經(jīng)提出很多最大功率跟蹤算法。
傳統(tǒng)算法主要包括擾動(dòng)觀察法、電導(dǎo)增量法、短路電流比例系數(shù)法、滑模極值搜索等,這些算法主要針對(duì)無(wú)遮蔽、均勻光照模式下的最大功率點(diǎn)跟蹤。光伏電池被局部遮蔽或者特性不一致可能導(dǎo)致多功率極值出現(xiàn),尤其對(duì)于大規(guī)模光伏陣列,容易處于烏云、樹(shù)蔭、建筑物以及灰塵等的遮蔽狀態(tài)而呈現(xiàn)多峰值的特性。傳統(tǒng)算法不具備全局跟蹤能力,在多峰值情況下會(huì)陷入局部極值而導(dǎo)致大量能量損失。智能算法主要包括粒子群算法、布谷鳥(niǎo)算法、螢火蟲(chóng)算法、蟻群算法、蜂群算法以及狼群算法等,這些算法能夠追蹤到全局最大功率點(diǎn),但仍然具有追蹤時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。
如何在遮蔽情況與無(wú)遮蔽情況下均能快速追蹤到全局最大功率點(diǎn),且追蹤時(shí)間不受遮蔽情況復(fù)雜等因素的影響,是目前光伏陣列最大功率跟蹤方法中迫切需要解決的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種可以縮短粒子群算法追蹤時(shí)間,能夠迅速縮小搜索區(qū)域,可適應(yīng)光伏陣列在不同遮蔽情況下的一種基于領(lǐng)地粒子群的光伏多峰最大功率點(diǎn)追蹤方法。本發(fā)明解決上述問(wèn)題的技術(shù)方案是:
一種基于領(lǐng)地粒子群的光伏多峰最大功率點(diǎn)追蹤方法,包括以下步驟:
1)調(diào)節(jié)PWM的占空比為0,得到Boost電路的輸出電壓Uocar;
2)設(shè)定粒子群數(shù)目為3,所述粒子的初始位置分別為1、Uocar/3和2Uocar/3;所述粒子的初始領(lǐng)地分別為[1,Uocar/3)、[Uocar/3,2Uocar/3)和[2Uocar/3,Uocar);
3)計(jì)算所述每個(gè)粒子的適應(yīng)值,根據(jù)所得適應(yīng)值重新判斷并選擇全局最優(yōu)粒子和全局最優(yōu)粒子領(lǐng)地;
4)確定所述粒子領(lǐng)地內(nèi)的最大值估計(jì)范圍,方法如下:選取光伏陣列的P-U曲線上任意兩點(diǎn)a與b,則范圍[a,b]內(nèi)的最大值的估計(jì)范圍為[max{P(a),P(b)},bP(a)/a];
5)判斷所述最大值估計(jì)范圍包含全局最優(yōu)粒子的適應(yīng)值條件是否成立,在判斷結(jié)果為是的情況下,該粒子會(huì)主動(dòng)放棄領(lǐng)地內(nèi)不可能產(chǎn)生優(yōu)于全局最優(yōu)粒子的部分,更新自己的領(lǐng)地邊界;在判斷結(jié)果為否的情況下,該所述粒子將放棄自己的領(lǐng)地,并與全局最優(yōu)粒子均分全局最優(yōu)粒子領(lǐng)地,然后所述全局最優(yōu)粒子更新其領(lǐng)地邊界;
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