[發明專利]物聯感知數據智能規劃方法

有效

• 申請號: 201811038323.4
• 申請日: 2018-09-06
• 公開（公告）號: CN109151042B
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 褚戰星
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06
• 代理公司: 11226 北京中知法苑知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 李明<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本發明提供了一種物聯感知數據智能規劃方法，該方法包括：將車聯網資源虛擬化形成異構服務；將同類服務組成服務組，在服務組中對所述服務進行挖掘、選擇和歸并，以完成車聯網資源的調度。本發明提出了一種物聯感知數據智能規劃方法，針對車聯網系統感知數據的海量性和異構多變性特點，采用統一的數據接口對異構信息綜合感知及處理，實現信息的無縫交互和不同應用系統數據之間的標準化共享。

技術領域

本發明涉及物聯網，特別涉及一種物聯感知數據智能規劃方法。

背景技術

隨著計算機和網絡的急劇發展，智能交通在國民經濟地位不僅顯得越來越重要，智能交通服務模式成為提高交通運營效率、降低交通成本、提高整個社會競爭力的重要影響因素。目前，云計算已經發展到應用落地階段，在企業、搜索引擎等方面都取得了巨大成就，但在智能交通行業發展較慢，它的發展對現代交通提出了挑戰，不再局限于數據密集，而是能提供更多的擴展。基于物聯網和云計算技術的信息服務從源頭進行感知，向云端服務執行，根據需求提供豐富、可定制的服務內容。把各類智能交通資源和客戶資源虛擬化，對車聯網進行服務化封裝、發布及注冊，使得決策者可以在云端的任意位置使用不同的終端，從而獲取相應的車聯網服務。

目前，針對智能交通服務模式的現有方案主要是從信息系統角度，開發智能交通信息系統建設框架和數據中心；而針對服務集成并未涉及集群端計算環境下的智能交通服務模式創新的考慮，即尚不存在車聯網的服務描述、服務封裝、服務挖掘和服務歸并的系統解決方案。而且車聯網系統感知的數據具有海量性、多元異構性和時空多變性，當前對異構信息綜合感知及處理尚未建立統一的感知數據描述結構，無法對事件信息進行標準化處理、關聯配對處理等，難以實現信息的無縫交互和不同應用系統數據之間的共享和互操作。

發明內容

為解決上述現有技術所存在的問題，本發明提出了一種物聯感知數據智能規劃方法，包括：

車聯網感知節點發送接入請求；

設置預設數據整合規則，對車聯網感知節點的數據進行實時邏輯運算；

建立數據與事件之間的映射關系和處理機制，實現數據的處理和信息集成。

優選地，所述設置預設數據整合規則包括，在獲取車聯數據的基礎上，進行多元信息的關系定義、規則運算及增值處理，以提供支持過程監控與決策優化的關鍵事件信息；根據事件的類型，進行過程事件的分類匯集和存儲。

優選地，如果節點不支持直接向車聯網平臺的交互層發送請求，則由代理服務器進行協議轉換。

優選地，在處理感知節點上傳的信息時，將請求轉發給負載均衡處理服務器；負載均衡處理服務器根據感知節點的位置和負載均衡策略指定分區服務器；

感知節點重新連接分區服務器；將感知節點的位置與地圖進行匹配校正，然后根據感知節點的位置和交通參數進行決策決定是否采集該節點上傳的數據，如果不需采集則設置工作模式降低采樣頻率，如果需要采集則處理感知節點上傳的車載數據流；

分區服務器將處理后的交通信息數據存入數據庫，向協同控制策略服務器查詢傳感器協議優化策略，給感知節點返回響應；從數據庫中查詢主動選擇最優的車載數據流提供給控制算法進行信號控制優化；根據策略選擇需要協同的位置，并協調多個路側單元進行協同；

協同控制服務器提供區域協同控制策略和優化結果；協同控制服務器根據優化結果提供配時策略并下發給路側單元；用戶通過互聯網向交互層查詢車聯網信息。

本發明相比現有技術，具有以下優點：

本發明提出了一種物聯感知數據智能規劃方法，針對車聯網系統感知數據的海量性和異構多變性特點，通過系統的手段實現車聯網服務描述、服務封裝、服務挖掘和服務歸并，采用統一的數據接口對異構信息綜合感知及處理，實現信息的無縫交互和不同應用系統數據之間的標準化共享。

附圖說明