[發(fā)明專利]配套產(chǎn)品的推薦方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811038165.2 | 申請日: | 2018-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN110880136A | 公開(公告)日: | 2020-03-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫華 | 申請(專利權(quán))人: | 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;羅朗 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區(qū)杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配套 產(chǎn)品 推薦 方法 系統(tǒng) 設備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種配套產(chǎn)品的推薦方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì),所述推薦方法包括:獲取數(shù)據(jù)庫中目標產(chǎn)品的購買記錄數(shù)據(jù);對所述購買記錄數(shù)據(jù)進行分析,獲取與所述目標產(chǎn)品合并購買的至少一種關聯(lián)產(chǎn)品;分別從不同種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取一個關聯(lián)產(chǎn)品,形成與所述目標產(chǎn)品組合銷售的配套產(chǎn)品;在接收到搜索所述目標產(chǎn)品的指令后,顯示所述目標產(chǎn)品并推薦與所述目標產(chǎn)品組合銷售的所述配套產(chǎn)品。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)向用戶直接展示與目標產(chǎn)品相關聯(lián)的高性價比的配套產(chǎn)品,方便用戶購買,提升了用戶購物體驗。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域,特別涉及一種配套產(chǎn)品的推薦方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的人喜歡網(wǎng)上購物。但是,當用戶在購物過程中遇到一些問題,如需要配置一套臺式電腦時,一般需要對每一個配件分別進行搜索與選擇,因此需要花費大量的時間來對比各個配件的性價比,造成時間浪費,不方便購買;且由于用戶不知道如何搭配,從而造成用戶不能準確地選取出性價比高的配件,用戶體驗較差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有技術(shù)中當需要配置一套產(chǎn)品時,需要分別對每一個配件進行搜索,存在浪費時間、不方便購買、不能搭配出性價比高的配套產(chǎn)品,用戶體驗較差等缺陷,目的在于提供一種配套產(chǎn)品的推薦方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì)。
本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:
本發(fā)明提供一種配套產(chǎn)品的推薦方法,所述推薦方法包括:
獲取數(shù)據(jù)庫中目標產(chǎn)品的購買記錄數(shù)據(jù);
對所述購買記錄數(shù)據(jù)進行分析,獲取與所述目標產(chǎn)品合并購買的至少一種關聯(lián)產(chǎn)品;
分別從不同種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取一個關聯(lián)產(chǎn)品,形成與所述目標產(chǎn)品組合銷售的配套產(chǎn)品;
在接收到搜索所述目標產(chǎn)品的指令后,顯示所述目標產(chǎn)品并推薦與所述目標產(chǎn)品組合銷售的所述配套產(chǎn)品。
較佳地,所述獲取與所述目標產(chǎn)品合并購買的至少一種關聯(lián)產(chǎn)品的步驟之后、所述分別從不同種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取一個關聯(lián)產(chǎn)品的步驟之前還包括:
判斷與所述目標產(chǎn)品合并購買的所述關聯(lián)產(chǎn)品的購買量是否超過設定閾值,若是,則執(zhí)行所述分別從不同種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取一個關聯(lián)產(chǎn)品的步驟。
較佳地,所述對所述購買記錄數(shù)據(jù)進行分析,獲取與所述目標產(chǎn)品合并購買的至少一種關聯(lián)產(chǎn)品的步驟包括:
采用Apriori算法(一種關聯(lián)規(guī)則算法)對所述購買記錄數(shù)據(jù)進行分析,獲取與所述目標產(chǎn)品合并購買的至少一種所述關聯(lián)產(chǎn)品;
所述形成與所述目標產(chǎn)品組合銷售的配套產(chǎn)品的步驟之后包括:
采用Apriori算法計算不同種類中的所述關聯(lián)產(chǎn)品與所述目標產(chǎn)品的支持度、置信度和提升度;
根據(jù)同一種類中的所述關聯(lián)產(chǎn)品與所述目標產(chǎn)品的支持度、置信度和提升度對同一種類中的所述關聯(lián)產(chǎn)品進行降序排序;
所述分別從不同種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取一個關聯(lián)產(chǎn)品,形成與所述目標產(chǎn)品組合銷售的配套產(chǎn)品的步驟包括:
分別從同一種類的所述關聯(lián)產(chǎn)品中選取排序最靠前的所述關聯(lián)產(chǎn)品,形成與所述目標產(chǎn)品組合銷售的配套產(chǎn)品。
較佳地,所述根據(jù)同一種類中的所述關聯(lián)產(chǎn)品與所述目標產(chǎn)品的支持度、置信度和提升度對同一種類中的所述關聯(lián)產(chǎn)品進行排序的步驟包括:
比較同一種類中的每個所述關聯(lián)產(chǎn)品與所述目標產(chǎn)品的提升度的大小,提升度越大排序越靠前;
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