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[發(fā)明專利]一種低壓臺區(qū)戶變關(guān)系識別方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811038149.3 申請日: 2018-09-06
公開(公告)號: CN109344144A 公開(公告)日: 2019-02-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 葛得輝;黃昌寶;李云峰;鄭英剛 申請(專利權(quán))人: 葛得輝;中能瑞通(北京)科技有限公司
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06F16/332
代理公司: 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577 代理人: 武媛;呂學(xué)文
地址: 100053 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電壓數(shù)據(jù) 低壓臺區(qū) 地址數(shù)據(jù) 關(guān)系識別 源數(shù)據(jù) 清洗 用戶信息采集 檔案數(shù)據(jù) 電力企業(yè) 電流數(shù)據(jù) 工作難度 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)校驗 臺區(qū)識別 有效解決 線損 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種低壓臺區(qū)戶變關(guān)系識別方法,其特征在于,包括:

從用戶信息采集系統(tǒng)中獲取至少包括檔案數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)和電流數(shù)據(jù)中的一項或多項的源數(shù)據(jù);

對所述源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗后數(shù)據(jù);

從所述清洗后數(shù)據(jù)中獲取能夠表征戶變關(guān)系的用電地址數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù),并根據(jù)所述用電地址數(shù)據(jù)和所述電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行臺區(qū)識別,得到相應(yīng)的識別結(jié)果;

對得到各識別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

所述檔案數(shù)據(jù)至少包括以下一項:

表計或用戶的臺區(qū)編號、用電地址;或者,

所述電壓數(shù)據(jù)為最近更新時間的每天96點電壓曲線數(shù)據(jù);或者,

所述電流數(shù)據(jù)為最新更新時間的每天96點電流曲線數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗具體包括:

對所述源數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行缺失值補(bǔ)全;或者,

若所述電壓數(shù)據(jù)或所述電流數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常,則對所述源數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值處理;或者,

若所述源數(shù)據(jù)中有重復(fù)數(shù)據(jù),則對所述源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)去重的處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述源數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行缺失值補(bǔ)全具體包括:

若缺失值為所述源數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù),則對該缺失值進(jìn)行補(bǔ)全;或者,

對于所述源數(shù)據(jù)中的運行數(shù)據(jù)通過相鄰值和/或臨近天同時刻的數(shù)值進(jìn)行補(bǔ)全;或者,

若所述源數(shù)據(jù)對應(yīng)的缺失數(shù)據(jù)為一天的全部缺失數(shù)據(jù),則對該缺失數(shù)據(jù)不進(jìn)行補(bǔ)全;或者,

若所述源數(shù)據(jù)對應(yīng)的缺失數(shù)據(jù)為檔案信息缺失數(shù)據(jù),則通過人工核對的方式進(jìn)行補(bǔ)全。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用電地址數(shù)據(jù)和所述電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行臺區(qū)識別分析具體包括:

根據(jù)所述用電地址數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的用電地址識別;

根據(jù)所述電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行臺區(qū)識別。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用電地址數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的用電地址識別具體包括:

選取所述檔案數(shù)據(jù)中的用電地址;

對所述用電地址對應(yīng)的文本進(jìn)行文本分詞處理,得到相應(yīng)的各切分詞語;

基于各切分詞語,構(gòu)建相應(yīng)的詞向量空間;

統(tǒng)計文本詞頻,選取詞作為特征項,權(quán)重用詞頻表示,通過TF-IDF算法來計算權(quán)重值,TF為詞頻,IDF為一個詞在各文本中出現(xiàn)的頻率;

將各文本轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的向量形式,并通過分類器對各向量形式的各文本進(jìn)行分類。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,

所述對所述用電地址對應(yīng)的文本進(jìn)行文本分詞處理,得到相應(yīng)的各切分詞語具體包括:

若所述用電地址對應(yīng)的文本為收錄到詞典的詞語,則基于詞典的詞語進(jìn)行分類,按照正向匹配法進(jìn)行文本分詞處理,得到相應(yīng)的各切分詞語;

若所述用電地址對應(yīng)的文本為未被詞典收錄的詞語,則基于預(yù)設(shè)的的統(tǒng)計語言模型進(jìn)行文本分詞處理,得到相應(yīng)的各切分詞語;或者,

所述分類器采用K-近鄰算法進(jìn)行分類,所述K-近鄰算法是指給定當(dāng)前測試文本,系統(tǒng)在訓(xùn)練集中查找離該測試文本最近的K個文本,并根據(jù)所述K個文本的類別判斷當(dāng)前測試文本的類別。

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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