[發明專利]一種風險決策方法和裝置

在審

• 申請號: 201811037817.0
• 申請日: 2018-09-06
• 公開（公告）號: CN109214683A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 徐竑;張軼;何艷茹
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種風險決策方法，其特征在于，所述方法包括：

監測用戶的電子設備，獲取所述電子設備中的風險相關數據；

對所述風險相關數據進行參數化處理，獲得適用于規則引擎的標準參數，所述規則引擎包括對所述標準參數進行數值約束和/或沖突檢驗的規則集合；

將所述標準參數導入所述規則引擎，獲得風險評級；

根據所述風險評級做出風險決策。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風險相關數據包括設備相關數據，所述獲取所述電子設備中的風險相關數據包括：

獲取設備的硬件參數，包括設備物理地址或設備唯一序列號；

獲取設備網絡數據，包括設備連接的網絡名稱或網際協議地址；

根據所述硬件參數和網絡數據，確定所述設備相關數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述風險相關數據包括用戶相關數據，所述獲取所述電子設備中的風險相關數據包括：

獲取所述用戶的賬戶信息，包括賬戶名稱或賬戶交互信息；

獲取所述用戶的活動信息，包括用戶瀏覽的網頁地址、操作規律或耗費時長；

根據所述用戶的賬戶信息和所述用戶的活動信息，確定所述用戶相關數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述風險相關數據進行參數化處理，獲得適用于規則引擎的標準參數，包括：

根據所述風險相關數據生成設備指紋；

將所述設備指紋與該設備的標準指紋進行匹配，并根據匹配結果，獲得標準參數，其中，所述設備指紋與所述標準指紋匹配成功時獲得參數一，所述設備指紋與所述標準指紋匹配失敗時獲得參數二，所述參數一和所述參數二都為適用于規則引擎的標準參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述風險相關數據進行參數化處理，獲得適用于規則引擎的標準參數，包括：

獲取所述風險相關數據中不同風險操作的多個特征值；

根據所述多個特征值對所述用戶相關數據進行聚類，獲得多個用戶分類，其中，將不包含數值的特征值進行關鍵字聚類，將包含數值的特征值進行數值范圍的聚類；

為所述多個用戶分類賦予權值，獲得所述多個用戶分類及其對應的權值，并將所述權值作為適用于規則引擎的標準參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述風險相關數據進行參數化處理，獲得適用于規則引擎的標準參數，包括：

根據所述風險相關數據生成用戶關系圖譜；

根據所述用戶關系圖譜獲取所述用戶與關系圖譜中威脅用戶的關聯系數；

根據所述關聯系數確定所述用戶的威脅系數，所述威脅系數即為適用于規則引擎的標準參數。

7.根據權利要求1-6所述的方法，其特征在于，所述將所述標準參數導入所述規則引擎，獲得風險評級，包括：

將獲得的一個或多個標準參數導入規則引擎，獲取規則評分，所述規則引擎包括加權處理、二值化處理或條件選擇；

根據所述規則評分為所述用戶進行風險評級，所述規則評分越高，所述風險評級的等級越高。

8.一種風險決策裝置，其特征在于，所述風險決策裝置包括：

獲取單元，用于監測用戶的電子設備，獲取所述電子設備中的風險相關數據；

標準處理單元，用于對所述風險相關數據進行參數化處理，獲得適用于規則引擎的標準參數；

導入單元，用于將所述標準參數導入所述規則引擎，獲得風險評級；

決策單元，用于根據所述風險評級做出風險決策。

9.一種電子裝置，包括處理器、存儲器、通信接口，以及一個或多個程序，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置由所述處理器執行，所述程序包括用于執行權利要求1-7任意方法中的步驟的指令。

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲用于電子數據交換的計算機程序，其中，所述計算機程序使得計算機執行權利要求1-7中任一方法所述的步驟的指令。