[發明專利]一種圖像識別方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201811037416.5
• 申請日: 2018-09-06
• 公開（公告）號: CN110163211B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 劉東澤;楊晨;李浩
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/19
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本發明實施例公開了一種圖像識別方法、裝置和存儲介質；本發明實施例采集標注后的樣本試卷圖像，該樣本試卷圖像包括已標注的樣本答題區域和樣本試卷的樣本定位點；獲取樣本答題區域與樣本定位點之間的位置關系；根據樣本試卷圖像對定位點識別網絡模型進行訓練，得到訓練后的定位點識別網絡模型；采集待識別的試卷圖像，并采用訓練后的定位點識別網絡模型識別出試卷的定位點位置；根據定位點位置和位置關系，從試卷圖像中提取答題區域圖像；對答題區域圖像進行字符識別，得到識別結果。該方案可以提升字符識別的準確度和可信度。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種圖像識別方法、裝置和存儲介質。

背景技術

隨著計算機底層硬件性能越來越高、領域數據量積累越來多大，促使人工智能(AI，Artificial Intelligence)技術在各行業各領域飛速發展。目前在教育行業積累了大量的考試題數據，隨之而來的是對快速閱卷的巨大需求，傳統閱卷方案一般基于學生答題、老師人工判斷的方式，在大量考試題卷中，傳統閱卷存在效率低下，需要人工篩查每一道題。

目前自動閱卷方式主要基于光學字符識別(OCR，Optical CharacterRecognition)技術，通過OCR技術對考試得分卡拍照識別，也即對特定格式的得分卡進行字符識別，然后，將識別結果與標準答案進行對比，從而實現自動閱卷。

在對現有技術的研究和實踐過程中，本發明的發明人發現，在現有方案中，由于采用簡單的OCR技術進行字符識別，其無法對原始試卷進行有效識別，基本上都是需要特定格式的答題卡等輔助，并且現有字符識別方式無法適用于各種圖像拍攝場景(如背景、光線、角度、紋理等)的字符識別，以及無法適應于各種題型的識別，只能對一些特定的題型如口算題進行識別，現有自動閱卷方案中字符識別方式的局限性比較大，因此，字符識別的準確度和可信度較低。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像識別方法、裝置和存儲介質，可以提升字符識別的準確度、可信度。

本發明實施例提供一種圖像識別方法，包括：

采集標注后的樣本試卷圖像，所述樣本試卷圖像包括已標注的樣本答題區域和所述樣本試卷的樣本定位點；

獲取所述樣本答題區域與所述樣本定位點之間的位置關系；

根據所述樣本試卷圖像對定位點識別網絡模型進行訓練，得到訓練后的定位點識別網絡模型；

采集待識別的試卷圖像，并采用所述訓練后的定位點識別網絡模型識別出試卷的定位點位置；

根據所述定位點位置和所述位置關系，從所述試卷圖像中提取答題區域圖像；

對所述答題區域圖像進行字符識別，得到識別結果。

本發明實施例還提供一種圖像識別裝置，包括：

樣本采集單元，用于采集標注后的樣本試卷圖像，所述樣本試卷圖像包括已標注的樣本答題區域和所述樣本試卷的樣本定位點；

關系獲取單元，用于獲取所述樣本答題區域與所述樣本定位點之間的位置關系；

訓練單元，用于根據所述樣本試卷圖像對定位點識別網絡模型進行訓練，得到訓練后的定位點識別網絡模型；

定位點識別單元，用于采集待識別的試卷圖像，并采用所述訓練后的定位點識別網絡模型識別出試卷的定位點位置；

區域提取單元，用于根據所述定位點位置和所述位置關系，從所述試卷圖像中提取答題區域圖像；

字符識別單元，用于對所述答題區域圖像進行字符識別，得到識別結果。此外，本發明實施例還提供一種存儲介質，所述存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行本發明實施例所提供的任一種圖像識別方法中的步驟。