[發明專利]貸中風險評分方法、系統及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811036183.7 | 申請日: | 2018-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN109214915A | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發明(設計)人: | 王君;王永春;甘宇;劉斯凡;李振剛 | 申請(專利權)人: | 江西漢辰金融科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 深圳市港灣知識產權代理有限公司 44258 | 代理人: | 微嘉 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市東湖區洪都*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算機可讀存儲介質 變化信息 企業信息 評分系統 數據分析 預設規則 | ||
1.一種貸中風險評分方法,其特征在于,所述貸中風險評分方法包括以下步驟:
在接收到貸中風險評分請求時,獲取所述貸中風險評分請求對應企業的企業信息;
根據所述企業信息獲取對應的企業指標的變化信息,并根據所述企業指標的變化信息對所述企業指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標;
根據所述正面指標和負面指標的類型及其數量按預設規則計算得到風險評分。
2.如權利要求1所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述企業信息包括工商變更信息,所述根據所述企業信息獲取對應的企業指標的變化信息,并根據所述變化信息對所述企業指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標的步驟包括:
根據所述工商變更信息確定對應工商子指標的變更類型;
根據所述工商子指標的變更類型對各工商子指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標。
3.如權利要求1所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述企業信息還包括貸前財報信息和貸中財報信息,所述根據所述企業信息獲取對應的企業指標的變化信息,并根據所述變化信息對所述企業指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標的步驟還包括:
分別根據所述貸前財報信息和貸中財報信息得到貸前財報指標和貸中財報指標;
將所述貸前財報指標與所述貸中財報指標進行對比,得到財報指標的變化信息;
根據所述財報指標的變化信息對所述財報指標中的各財報子指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標。
4.如權利要求3所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述貸前財報信息和貸中財報信息包括經營數據、資產負債表、利潤表和現金流量表中的一種或多種,所述貸前財報指標和貸中財報指標包括進存比、回款率、短期償債能力、長期償債能力、營運能力、盈利能力和成長能力中的一種或多種財報子指標。
5.如權利要求1所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述企業信息還包括借貸新增信息,所述根據所述企業信息獲取對應的企業指標的變化信息,并根據所述變化信息對所述企業指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標的步驟還包括:
根據所述借貸新增信息確定對應借貸子指標的變化類型;
根據所述借貸子指標的變化類型對各借貸子指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標。
6.如權利要求1所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述企業信息還包括貸前風險信息和貸中風險信息,所述根據所述企業信息獲取對應的企業指標的變化信息,并根據所述變化信息對所述企業指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標的步驟還包括:
根據所述貸前風險信息和貸中風險信息得到風險指標的變化信息;
根據所述風險指標的變化信息對所述風險指標中的各風險子指標進行劃分,劃分為正面指標和負面指標。
7.如權利要求1所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述根據所述正面指標和負面指標的類型及其數量按預設規則計算得到風險評分的步驟包括:
根據所述正面指標和負面指標的類型及其數量計算第一正面指標得分和第一負面指標得分;
判斷所述第一正面指標得分是否大于預設正面指標得分,得到第一判斷結果,并根據所述第一判斷結果得到對應的第二正面指標得分;
判斷所述第一負面指標得分是否大于預設負面指標得分,得到第二判斷結果,并根據所述第二判斷結果得到對應的第二負面指標得分;
對所述第二正面指標得分和第二負面指標得分進行加和,得到風險評分。
8.如權利要求1至7中任一項所述的貸中風險評分方法,其特征在于,所述貸中風險評分方法還包括:
根據所述風險評分和預設映射關系表確定對應的風險等級;
根據所述風險等級生成對應的貸中風險預警信息,并將所述貸中風險預警信息發送至對應的貸款方終端。
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