[發明專利]基于慣導的UWB定位方法、裝置及定位標簽在審
| 申請號: | 201811033556.5 | 申請日: | 2018-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN108919181A | 公開(公告)日: | 2018-11-30 |
| 發明(設計)人: | 嚴煒 | 申請(專利權)人: | 成都精位科技有限公司 |
| 主分類號: | G01S5/06 | 分類號: | G01S5/06;G01C21/16 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 鄧超 |
| 地址: | 610000 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 定位標簽 解算 定位信號 真實位置 慣性測量元件 輸入參數 測量 定位技術領域 加速度數據 濾波算法 運動過程 預設 配置 申請 | ||
1.一種基于慣導的UWB定位方法,其特征在于,應用于UWB定位標簽,所述UWB定位標簽用于接收UWB定位信號,所述UWB定位標簽配置有陀螺儀,所述陀螺儀用于確定所述UWB定位標簽的運動方向和運動的加速度;該UWB定位方法包括:
在所述UWB定位標簽運動過程中,獲取所述UWB定位標簽的運動方向、加速度和運動角度;
根據接收到的UWB信號解算該UWB定位標簽的UWB位置信息;
基于預設濾波算法,融合所述運動方向、加速度及UWB位置信息,計算所述UWB定位標簽的真實位置信息。
2.根據權利要求1所述的基于慣導的UWB定位方法,其特征在于,基于預設算法,融合所述運動方向、加速度及UWB位置信息,計算所述UWB定位標簽的真實位置信息的步驟包括:
建立卡爾曼濾波模型;
將所述運動方向、加速度及UWB位置信息作為所述卡爾曼濾波模型的輸入參數;
將經過卡爾曼濾波后的位置信息作為所述真實位置信息。
3.根據權利要求2所述的基于慣導的UWB定位方法,其特征在于,采用以下公式進行融合所述運動方向、加速度及UWB位置信息,計算所述UWB定位標簽的真實位置信息:
Xk=Fk*Xk-1+Bk*Uk
其中,x為UWB定位標簽的狀態,p為所述UWB定位標簽的位置,v為所述UWB定位標簽的速度,Pk為k時刻的協方差矩陣,Xk為所述UWB定位標簽在k時刻的狀態,Xk-1為所述UWB定位標簽在k-1時刻的狀態,Fk為由Xk-1狀態變換為Xk狀態的預測矩陣,△t為k時刻和k-1時刻的時間差,a為k時刻UWB定位標簽的加速度,Bk為控制矩陣,Uk為控制向量,Qk為協方差矩陣。
4.根據權利要求1所述的基于慣導的UWB定位方法,其特征在于,該方法還包括:
建立與所述UWB定位標簽對應的東北天坐標系;
獲取所述UWB定位標簽的運動方向、加速度和運動角度的步驟包括:
基于所述東北天坐標系,獲所述UWB定位標簽的相對運動方向、相對加速度和相對運動角度。
5.根據權利要求4所述的基于慣導的UWB定位方法,其特征在于,該方法還包括:
對所述東北天坐標系進行逆矩陣變換。
6.一種基于慣導的UWB定位裝置,其特征在于,應用于UWB定位標簽,所述UWB定位標簽用于接收UWB定位信號,所述UWB定位標簽配置有陀螺儀,所述陀螺儀用于確定所述UWB定位標簽的運動方向和運動的加速度;該UWB定位裝置包括:
慣導信息獲取模塊,用于在所述UWB定位標簽運動過程中,獲取所述UWB定位標簽的運動方向、加速度和運動角度;
UWB位置解算模塊,用于根據接收到的UWB信號解算該UWB定位標簽的UWB位置信息;
真實位置解算模塊,用于基于預設濾波算法,融合所述運動方向、加速度及UWB位置信息,計算所述UWB定位標簽的真實位置信息。
7.根據權利要求6所述的基于慣導的UWB定位裝置,其特征在于,所述真實位置解算模塊基于預設算法,融合所述相對運動方向、相對加速度及UWB位置信息,計算所述UWB定位標簽的真實位置信息的方法包括:
建立卡爾曼濾波模型;
將所述運動方向、加速度及UWB位置信息作為所述卡爾曼濾波模型的輸入參數;
將經過卡爾曼濾波后的位置信息作為所述真實位置信息。
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