[發明專利]基于圖片識別的人機交互方法、裝置、計算機設備及介質

有效

• 申請號: 201811032859.5
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN109360631B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 賈偉;樊鋼;孫禹;陳鑫;雷成軍;吳冬雪
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H40/67;G16H50/20
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種基于圖片識別的人機交互方法，其特征在于，包括：

對獲取的圖片進行識別，以確定所述圖片對應的第一皮膚體征集；

根據所述第一皮膚體征集，確定待返回的第一詢問消息及所述第一詢問消息的詢問模式；

將所述第一詢問消息以所述詢問模式的形式返回，以獲取用戶返回的第一應答消息；

根據所述第一應答消息及所述第一皮膚體征集，生成待向所述用戶返回的診療建議；

所述對獲取的圖片進行識別之后，還包括：

若所述圖片對應的第一皮膚體征集中各皮膚體征與預設的皮膚體征均未匹配，則向所述用戶返回預設的第二詢問消息；

根據所述用戶返回的第二應答消息，確定目標決策樹類型，以基于所述目標決策樹，與所述用戶進行人機交互。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一皮膚體征集，確定待返回的第一詢問消息及所述第一詢問消息的詢問模式，包括：

確定所述第一皮膚體征集中各皮膚體征所屬的異常皮膚類別，其中，每個異常皮膚類別對應的第二皮膚體征集中包括至少一個皮膚體征；

根據所述各皮膚體征所屬的異常皮膚類別，確定所述第一詢問消息；

根據所述第二皮膚體征集與所述第一皮膚體征集的匹配度，確定所述第一詢問消息的詢問模式。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述各皮膚體征所屬的異常皮膚類別，確定所述第一詢問消息之前，還包括：

獲取所述各皮膚體征所屬的異常皮膚類別對應的多個體感數據；

根據所述異常皮膚類別對應的多個體感數據，確定所述異常皮膚類別對應的第一詢問消息。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標決策樹，與所述用戶進行人機交互，包括：

根據所述用戶返回的第二應答消息，確定第一關鍵信息；

根據所述第一關鍵信息與所述目標決策樹中每個節點對應的特征集的匹配度，確定第一目標節點；

向所述用戶返回與所述第一目標節點對應的第三詢問消息；

獲取所述用戶返回的第三應答消息；

判斷所述目標決策樹中是否包含與所述第三應答消息對應的第二目標節點；

若無，則根據所述第一目標節點的特征集及所述第三應答消息，生成待向所述用戶返回的診療建議。

5.如權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述生成待向所述用戶返回的診療建議之后，還包括：

向所述用戶返回所述診療建議，其中，所述診療建議中包含醫療機構標識、就診科室、就診時間及大夫級別中的至少一個；

在獲取到所述用戶返回的響應消息后，根據所述診療建議，為所述用戶進行就診預約。

6.一種基于圖片識別的人機交互裝置，其特征在于，包括：

識別模塊，用于對獲取的圖片進行識別，以確定所述圖片對應的第一皮膚體征集；

確定模塊，用于根據所述第一皮膚體征集，確定待返回的第一詢問消息及所述第一詢問消息的詢問模式；

第一發送模塊，用于將所述第一詢問消息以所述詢問模式的形式返回，以獲取用戶返回的第一應答消息；

生成模塊，用于根據所述第一應答消息及所述第一皮膚體征集，生成待向所述用戶返回的診療建議；

第二發送模塊，用于在所述圖片對應的第一皮膚體征集中各皮膚體征與預設的皮膚體征均未匹配時，向所述用戶返回預設的第二詢問消息；

處理模塊，用于根據所述用戶返回的第二應答消息，確定目標決策樹類型，以基于所述目標決策樹，與所述用戶進行人機交互。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：

確定所述第一皮膚體征集中各皮膚體征所屬的異常皮膚類別，其中，每個異常皮膚類別對應的第二皮膚體征集中包括至少一個皮膚體征；

根據所述各皮膚體征所屬的異常皮膚類別，確定所述第一詢問消息；

根據所述第二皮膚體征集與所述第一皮膚體征集的匹配度，確定所述第一詢問消息的詢問模式。