[發明專利]基于人臉相似度的主播推薦方法、存儲介質、設備及系統

在審

• 申請號: 201811032275.8
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN110879944A
• 公開（公告）日: 2020-03-13
• 發明（設計）人: 李亮
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張凱

本發明公開了一種基于人臉相似度的主播推薦方法、存儲介質、設備及系統，涉及互聯網直播應用領域，該方法包括獲取含有人臉的照片；基于人臉檢測算法，檢測出獲取的照片中的人臉區域，然后基于特征提取算法，提取出人臉區域全連接層的4096維特征；對提取出的每個特征的特征值進行歸一化處理計算，然后得到人臉區域對應歸一化處理后特征值的特征向量y；進行相似度計算，根據計算出的相識度θ值，按照相識度高低順序排序選取設定個數的主播，并進一步篩選后推薦給用戶。本發明在數據庫的所有主播中，匹配出與該人像相似度較高的其它主播，按相似度高低進行排名，然后推薦給觀眾，滿足用戶自己個性化定制，自由度較高。

技術領域

本發明涉及互聯網直播應用領域，具體涉及一種基于人臉相似度的主播推薦方法、存儲介質、設備及系統。

背景技術

隨著移動互聯網的飛速發展，直播行業也呈現出蓬勃發展之勢，越來越多的年輕人喜歡通過觀看直播的方式來打發業余時間。

隨著觀看直播的用戶越來越多，用戶群體也隨之烽火，而每個用戶所喜歡的主播的類型長相是不同的，有的用戶喜歡這種長相類型的主播，而有的用戶喜歡另一種長相類型的主播，在現有的實施方式中，用戶為找到自己喜歡的長相的主播，需要在包含所有主播照片的瀑布流頁面中進行手動滾動查收，極其費時。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明的目的在于提供一種基于人臉相似度的主播推薦方法，在數據庫的所有主播中，匹配出與該人像相似度較高的其它主播，按相似度高低進行排名，然后推薦給觀眾，滿足用戶自己個性化定制，自由度較高。

為達到以上目的，本發明采取的技術方案是，包括：

獲取含有人臉的照片；

基于人臉檢測算法，檢測出獲取的照片中的人臉區域，然后基于特征提取算法，提取出人臉區域全連接層的4096維特征；

對提取出的每個特征的特征值進行歸一化處理計算，然后得到人臉區域對應歸一化處理后特征值的特征向量y；

進行相似度計算，計算公式為：

其中，z表示直播平臺中主播人臉區域的特征向量，θ表示相識度，θ越小表示相識度越高；

根據計算出的相識度θ值，按照相識度高低順序排序，并由高至低選取設定個數的主播，同時直播平臺服務器對所有主播的直播時段進行記錄，且直播平臺服務器對用戶的登錄時間進行記錄，對于選取的主播，進一步進行篩選，所述篩選的規則為：

若主播的直播時段包含用戶的登錄時間，則將該主播推薦給用戶，反之，則該主播不推薦給用戶；

若所有主播的直播時段均不包含用戶的登錄時間，則提示用戶當前無可推薦主播。

在上述技術方案的基礎上，所述獲取含有人臉的照片，對于照片的獲取，包括用戶手動獲取和直播平臺服務器自動獲取。

在上述技術方案的基礎上，

所述手動獲取為用戶拍攝照片或選取智能設備相冊中照片；

所述直播平臺服務器自動獲取包括第一獲取方式和第二獲取方式；

所述第一獲取方式為：直播平臺服務器對用戶的歷史訪問直播間進行記錄，當用戶對某個直播間的歷史訪問次數達到設定閾值，則直播平臺服務器選取該直播間主播的照片作為獲取的照片；

所述第二獲取方式為：直播平臺服務器對用戶所有訪問的直播間的觀看時長進行記錄，當用戶在某個直播間的累計觀看時長超過設定時長，則直播平臺服務器選取該直播間主播的照片作為輸入的照片。