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[發明專利]語音考勤方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811031771.1 申請日: 2018-09-05
公開(公告)號: CN109447563A 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 蘇曼 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06Q10/10 分類號: G06Q10/10;G10L17/00;H04L9/32
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王寧
地址: 518033 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 考勤信息 聲紋特征 語音 考勤 計算機設備 存儲介質 目標語音 預存儲 預設 匹配 發送 人工智能技術 查詢 考勤設備 考勤效率 聲紋識別 語音識別 終端 申請
【權利要求書】:

1.一種語音考勤方法,所述方法包括:

接收考勤設備發送的語音考勤信息;

通過語音識別模型從所述語音考勤信息中提取目標語音考勤內容,并通過聲紋識別模型從所述語音考勤信息中提取目標聲紋特征;

查詢預存儲的與所述目標語音考勤內容相匹配的學號;

根據所述學號對應查詢預存儲的預設聲紋特征;

當所述目標聲紋特征與所述預設聲紋特征相匹配時,將所述學號對應的考勤信息發送至終端。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述查詢預存儲的與所述目標語音考勤內容相匹配的學號之前,所述方法還包括:

接收所述考勤設備發送的打卡考勤信息;

根據所述打卡考勤信息獲取相應的考勤學號;

將所述考勤學號與所述目標語音考勤內容進行匹配;

當匹配成功時,執行所述查詢預存儲的與所述目標語音考勤內容相匹配的學號的步驟。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收考勤設備發送的語音考勤信息,包括:

接收考勤設備發送的語音考勤文件;

按照預設解碼方式對所述語音考勤文件進行解碼,獲得所述語音考勤信息。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當所述目標聲紋特征與所述預設聲紋特征相匹配時,將所述學號對應的考勤信息發送至終端包括:

當所述目標聲紋特征與所述預設聲紋特征相匹配時,將所述學號與考勤黑名單進行匹配;

當所述學號與所述考勤黑名單匹配成功時,向所述考勤設備發送相應的提示信息;所述提示信息用于指示所述考勤設備采集指紋考勤信息;

獲取所述考勤設備針對所述提示信息對應反饋的指紋考勤信息;

當所述指紋考勤信息中的指紋特征與所述學號所對應的預設指紋特征相匹配時,將所述學號對應的考勤信息發送至終端。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取所述學號在指定時間段內對應的考勤信息;

根據所述考勤信息對應確定所述學號所對應的出勤率;

當所述出勤率低于預設出勤率閾值時,將所述學號更新至考勤黑名單,并向所述終端發送與所述學號對應的出勤預警信息。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取預設學號集合中的各個學號在預設時間段內所對應的考勤信息;

根據所述考勤信息對應確定所述預設學號集合,在所述預設時間段內所對應的考勤統計信息;

將所述考勤統計信息發送至所述終端。

7.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取語音注冊信息;所述語音注冊信息中攜帶有待注冊的學號;

通過語音識別模型從所述語音注冊信息中提取所述待注冊的學號,并通過聲紋識別模型從所述語音注冊信息中提取待注冊的聲紋特征;

將所述待注冊的學號和所述待注冊的聲紋特征對應存儲。

8.一種語音考勤裝置,其特征在于,所述裝置包括:

接收模塊,用于接收考勤設備發送的語音考勤信息;

提取模塊,用于通過語音識別模型從所述語音考勤信息中提取目標語音考勤內容,并通過聲紋識別模型從所述語音考勤信息中提取目標聲紋特征;

查詢模塊,用于查詢預存儲的與所述目標語音考勤內容相匹配的學號;

所述查詢模塊,還用于根據所述學號對應查詢預存儲的預設聲紋特征;

語音考勤模塊,用于當所述目標聲紋特征與所述預設聲紋特征相匹配時,將所述學號對應的考勤信息發送至終端。

9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

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