[發(fā)明專利]城市群綠度空間提取方法及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811031519.0 | 申請日: | 2018-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN109299673B | 公開(公告)日: | 2020-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 方創(chuàng)琳;楊智奇;李廣東;王振波 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京潤捷智誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11831 | 代理人: | 孫巍;陳云電 |
| 地址: | 100101 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 城市群 空間 提取 方法 介質(zhì) | ||
1.一種城市群綠度空間提取方法,包括:
獲取城市群的高分遙感數(shù)據(jù),并提取所述城市群土地的綠地覆蓋信息;
獲取所述城市群的社會感知信息,并提取所述城市群土地的社會功能屬性信息,其中,所述社會感知信息是指從電子地圖提供商提供的點信息POI數(shù)據(jù)和開放道路地圖OSM數(shù)據(jù)中獲取的、具有時空標(biāo)記的、能夠描述個體行為的空間大數(shù)據(jù);
其特征在于:
對于OSM數(shù)據(jù),根據(jù)所述OSM數(shù)據(jù)對城市群的道路進行分割,得到道路用地數(shù)據(jù)和地塊數(shù)據(jù);
對于POI數(shù)據(jù),將與綠地?zé)o關(guān)的POI進行剔除,保留與綠地有關(guān)的POI分類;其次,將POI原始分類聚合為公園綠地、附屬綠地和道路綠地三大類;
根據(jù)所述綠地覆蓋信息和所述社會功能屬性信息,對所述城市群的土地進行一級和二級分類,得到所述城市群土地與綠度空間相關(guān)的綠地分類信息包括:對所述綠地覆蓋信息中的市內(nèi)綠地覆蓋信息和所述道路用地數(shù)據(jù)進行疊加分析,得到道路綠地的綠地分類信息;對所述綠地覆蓋信息中的市內(nèi)綠地覆蓋信息和所述地塊數(shù)據(jù)進行位置分析,得到街旁綠地的二級綠地分類信息;對所述多個聚合類別數(shù)據(jù)和所述綠地覆蓋信息進行近鄰?fù)拱治觯玫綄n}公園和綜合公園的二級綠地分類信息;合并所述專題公園、所述街旁綠地和所述綜合公園的二級綠地分類信息,得到公園綠地的綠地分類信息;
根據(jù)所述綠地分類信息,計算所述城市群的綠度空間包括:加載所述城市群的綠度空間計算模型;根據(jù)所述綠度空間計算模型和所述綠地分類信息,提取所述城市群的綠度空間;其中,所述綠度空間計算模型由下列公式進行限定:
SWi=SLi+SFi+SCi;
SNi=SGi+SSi+SHi;
SGi=SZi+STi+SJi;
式中,S表示城市群的綠度空間,n表示城市群內(nèi)的城市個數(shù),SWi表示城市群內(nèi)第i個城市的市外綠度空間,由第i個城市的林地SLi、耕地SFi和草地SCi三個分類構(gòu)成;SNi表示城市群內(nèi)第i個城市的市內(nèi)綠度空間,由第i個城市建成區(qū)的公園綠地SGi、附屬綠地SSi和道路綠地SHi三個分類構(gòu)成,其中,公園綠地SGi細分為綜合公園SZi、專題公園STi和街旁綠地SJi三個二級分類;Qi表示城市群第i個城市的總面積;
其中,提取所述城市群土地的社會功能屬性信息包括:對于POI數(shù)據(jù),對所述POI數(shù)據(jù)的原始分類進行類別聚合,得到與城市群綠度空間相關(guān)的多個聚合類別數(shù)據(jù);
其中,根據(jù)所述綠地覆蓋信息和所述社會功能屬性信息,對所述城市群的土地進行一級和二級分類,得到所述城市群土地與綠度空間相關(guān)的綠地分類信息包括:對所述多個聚合類別數(shù)據(jù)和所述綠地覆蓋信息進行近鄰?fù)拱治觯玫礁綄倬G地的綠地分類信息;
其中,所述方法還包括:計算所有綠地斑塊的凸包,如果綠地斑塊的凸包內(nèi)包含公園綠地POI,則確定該綠地斑塊為公園綠地;計算公園綠地斑塊的凸包,將完全被公園綠地的凸包包含的附屬綠地斑塊修正為公園綠地。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取城市群的高分遙感數(shù)據(jù)包括:
獲取由高分一號衛(wèi)星和/或高分二號衛(wèi)星采集到的所述城市群的所述高分遙感數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述城市群土地的綠地覆蓋信息包括:
利用SVM算法在真彩色空間和假彩色空間分別建立一個最優(yōu)分離面來實現(xiàn)植被與背景的分離,從所述高分遙感數(shù)據(jù)中提取所述綠地覆蓋信息,其中,所述綠地覆蓋信息包括:市外綠地覆蓋信息和市內(nèi)綠地覆蓋信息。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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