[發明專利]油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法及系統在審
| 申請號: | 201811031181.9 | 申請日: | 2018-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN109214455A | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發明(設計)人: | 張萬才;王毅;曹陽;邵進;金焱;吳天寶;趙偉森;王興勛;李紅云;趙雪騫;馬琳;宣東海;饒瑋 | 申請(專利權)人: | 北京國網富達科技發展有限責任公司;國網黑龍江省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;王濤 |
| 地址: | 100070 北京市豐臺區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 集合 支持度 臺賬數據 油色譜 最小支持度 標簽 組數 刪除 迭代處理 多組數據 集合確定 潛在問題 貼上 同組 變電站 創建 挖掘 | ||
本發明提供一種油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法及系統。該油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法包括:獲取多組數據;將每個數據貼上標簽;創建多個第一集合;根據第一集合中標簽的數量和數據的組數,得到第一集合的第一支持度;當第一支持度小于最小支持度時,刪除第一支持度對應的第一集合,并根據余下的第一集合組成第一項集;執行迭代處理:創建多個第i集合,根據同組數據中每個第i集合的標簽數量和數據的組數,得到第i支持度;當第i支持度小于最小支持度時,刪除第i支持度對應的第i集合,根據余下的第i集合組成第i項集;根據每個第i項集中的每個集合確定油色譜數據與臺賬數據是否相關,可及時挖掘出變電站的潛在問題。
技術領域
本發明涉及數據關聯領域,具體地,涉及一種油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法及系統。
背景技術
隨著電網規模的不斷增長,人們對確定多種變電站數據之間相關性的需求不斷增加。目前,變電站工作人員無法確定變電站的油色譜數據與哪些臺賬數據相關,不利于工作人員監測變電站工作狀態,進一步,也無法及時挖掘出變電站的潛在問題。
發明內容
本發明實施例的主要目的在于提供一種油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法及系統,以確定油色譜數據與臺賬數據的相關性,方便工作人員監測變電站工作狀態,及時挖掘出變電站的潛在問題。
為了實現上述目的,本發明實施例提供一種油色譜數據與臺賬數據的相關性確定方法,包括:
獲取多組數據,每組數據均包括一種油色譜數據和多種臺賬數據;
根據預設的分類規則將每個數據貼上不同類型的標簽;
創建多個第一集合,每個第一集合均包括其中一類標簽;
根據統計得到的每個第一集合中標簽的數量和數據的組數,得到每個第一集合的第一支持度;
判斷每個第一集合的第一支持度是否小于最小支持度;當第一支持度小于最小支持度時,刪除第一支持度對應的第一集合,并根據余下的第一集合組成第一項集;
判斷第一項集中是否有油色譜數據對應的第一集合,判斷第一項集中是否有臺賬數據對應的第一集合;
當第一項集中有油色譜數據對應的第一集合且第一項集中有臺賬數據對應的第一集合時,執行如下迭代處理:
創建多個第i集合,每個第i集合均包括第i-1項集中油色譜數據的其中一類標簽和第i-1項集中臺賬數據的其中i-1類標簽;根據統計得到的同組數據中每個第i集合的標簽數量和數據的組數,得到每個第i集合的第i支持度;判斷第i支持度是否小于最小支持度;當第i支持度小于最小支持度時,刪除第i支持度對應的第i集合,根據余下的第i集合組成第i項集;令i=i+1;其中,2≤i≤n,n為第一預設數值;
根據每個第i項集中的每個集合,確定油色譜數據與臺賬數據是否相關。
本發明實施例還提供一種油色譜數據與臺賬數據的相關性確定系統,包括:
獲取單元,用于獲取多組數據,每組數據均包括一種油色譜數據和多種臺賬數據;
標簽單元,用于根據預設的分類規則將每個數據貼上不同類型的標簽;
集合創建單元,用于創建多個第一集合,每個第一集合均包括其中一類標簽;
支持度單元,用于根據統計得到的每個第一集合中標簽的數量和數據的組數,得到每個第一集合的第一支持度;
第一判斷單元,用于判斷每個第一集合的第一支持度是否小于最小支持度;
項集單元,用于當第一支持度小于最小支持度時,刪除第一支持度對應的第一集合,并根據余下的第一集合組成第一項集;
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