[發明專利]基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法

有效

• 申請號: 201811031123.6
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN109038575B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 王安娜;李英俊
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06N3/12
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 劉曉嵐

本發明提供一種基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法，涉及配電網重構技術領域。該方法首先對配電網網絡參數及改進物種生滅算法參數進行初始化，并將所有幸存物種作為初始主支物種；然后對幸存物種進行一次物種大爆發操作，衍生出新物種，并通過配電網網絡輻射判斷處理不滿足輻射條件的新物種；對原幸存物種和所有新物種進行一次物種大滅絕操作，完成一次生滅周期；最后進行多個生滅周期，直至達到最大生命周期，得到最優解。本發明提供的基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法，將改進的生物生滅算法應用于含分布式電源的配電網重構中，具有良好的優化性能，進而可取得較好的重構結果。

技術領域

本發明涉及配電網重構技術領域，尤其涉及一種基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法。

背景技術

從數學的角度看，配電網重構是指在滿足配電網拓撲結構為輻射狀等約束條件下，通過網絡中開關的組合，得到配電網最優網絡拓撲結構，使整個系統的功率損耗、節點電壓偏差、負荷均衡率等一個或者多個目標達到最優。幾十年來國內外學者嘗試了多種算法，希望能夠更加快速、準確地解決這一優化問題。其中人工智能算法發展迅速，應用較廣。然而，幾乎所有的群智能優化算法不可避免地會發生早熟收斂、容易陷入局部最優解等問題。現有的物種生滅算法從引入新物種的角度出發，通過物種大爆發和大滅絕操作來實現優化，克服了已有群智能算法在路徑搜索中存在易于陷入局部極值，尋優精度不高等缺點。但是，這一物種生滅算法存在一些問題，包括在大滅絕操作中沒有考慮原幸存物種；收縮系數為常值，不能隨迭代過程變化而相應變化。

發明內容

本發明要解決的技術問題是針對上述現有技術的不足，提供一種基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法，實現配電網重構。

基于改進物種生滅算法的含分布式電源配電網重構方法，包括以下步驟；

步驟1、對配電網網絡參數及改進物種生滅算法參數進行初始化；

步驟1.1、初始化配電網網絡參數；

所述配電網網絡參數包括支路阻抗參數和負荷參數；所述配電網采用IEEE33節點配電系統；

步驟1.2、初始化改進物種生滅算法參數；

a、設元生代物種的規模為N，每一個元生代物種的性狀表示為S(s₁、s₂、…、s_D)，D為元生代物種性狀的維數，一種物種性狀對應一種配電網網絡拓撲結構；其中，s₁、s₂、…、s_D為欲尋優的變量，代表配電網網絡斷開開關編號；

b、在上一次生滅周期中幸存下的物種為幸存物種，設所有元生代物種為最初的幸存物種；

c、物種的繁衍代數為生代數，用G表示；

d、物種的衍生能力變化范圍為[C_min，C_max]；

e、收縮系數變化范圍為[η_min，η_max]；

f、初始化物種的生滅周期t＝1，最大生滅周期為T；

所述生滅周期為物種完成大爆發和大滅絕的次數；一個生滅周期即一次物種大爆發和一次物種大滅絕，也就是一次迭代；

步驟1.3、初始化配電網中分布式電源接入位置與容量；

步驟2、將所有幸存物種作為初始主支物種；

步驟3、對幸存物種進行一次物種大爆發操作，衍生出新物種，具體方法為：

步驟3.1、每一個主支物種在其衍生能力范圍之內按公式(1)隨機衍生一個新的物種，得到N個衍生新物種；