[發明專利]基于處方圖的無人機智能噴施系統及方法有效
| 申請號: | 201811031041.1 | 申請日: | 2018-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN109353504B | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 何斌斌;張波;羅錫文;蘭玉彬;周志艷;黃志宏;巫莉莉;曾鳴;許卓懷;謝泓鑫 | 申請(專利權)人: | 華南農業大學 |
| 主分類號: | B64C39/02 | 分類號: | B64C39/02;B64D1/18;B64D47/08;G05D1/10;A01M7/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 510642 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 處方 無人機 智能 噴施 系統 方法 | ||
本發明公開了一種基于處方圖的無人機智能噴施系統及方法,系統包括無人機飛行決策系統、無人機精準作業系統、作業處方系統和無人機工勘系統;所述無人機飛行決策系統通過ZigBee無線傳感網與所述無人機精準作業系統通信,所述無人機精準作業系統通過4G網絡與所述作業處方系統通信,所述作業處方系統通過4G網絡與無人機工勘系統通信;所述無人機工勘系統通過ZigBee無線傳感網與無人機飛行決策系統通信;本發明采用了低空遙感判別土壤肥力、人工智能決策、以作業處方圖的方式驅動植保無人機精準作業的技術方案,解決了傳統作業方式用肥不合理、人工效率低下、噴灑不均勻、施肥效果不理想的技術問題,從而達到精細化作業的效果。
技術領域
本發明屬于低空遙感圖像技術領域,涉及一種基于處方圖的無人機智能噴施系統及方法。
背景技術
低空遙感技術能夠精細化定量分析田塊的肥力,以及對農作物的研究,能夠讓精準作業有據可依;人工智能的能力,讓智能決策成為可能。目前的無人機植保作業,可分成人工飛控以及自主飛控兩類;
(1)在人工飛控的情況下,人為因素導致無人機飛行姿態不穩定,人工成本高,技術門檻高,容易墜機,不利于無人機植保作業的推廣;
(2)在自主飛控的情況下,能夠解決人工成本以及技術門檻高問題,但是不能解決農田風場因素干擾的問題;
無論是在人工飛控還是自主飛控的情況下,作業過程中高度固定,速度固定,飛行路線固定,導致施肥量分布不可控,不能根據田塊肥力和實時環境情況進行精準作業。
發明內容
本發明的主要目的在于克服現有技術的缺點與不足,提供一種基于處方圖的無人機智能噴施系統及方法,實現基于低空遙感圖像的人工智能決策無人機精準作業,讓無人機作業更高效、精準以及減少肥料使用。
為了達到上述目的,本發明采用以下技術方案:
本發明一種基于處方圖的無人機智能噴施系統,包括無人機飛行決策系統、無人機精準作業系統、作業處方系統和無人機工勘系統;所述無人機飛行決策系統通過ZigBee無線傳感網與所述無人機精準作業系統通信,所述無人機精準作業系統通過4G網絡與所述作業處方系統通信,所述作業處方系統通過4G網絡與無人機工勘系統通信;所述無人機工勘系統通過ZigBee無線傳感網與無人機飛行決策系統通信;
所述無人機飛行決策系統,用于采集環境信息,為無人機精準作業系統以及無人機工勘系統是否作業或工勘做決策;
所述無人機工勘系統,用于無人機工勘作業,拍攝農田原生圖像、低空遙感圖像以及記錄圖像的經緯度信息,并將農田圖像以及經緯度信息發送至作業處方系統;
所述作業處方系統,用于接收來自無人機工勘系統的農田可見光圖像、低空遙感圖像以及經緯度信息之后,利用云端人工智能算法模型訓練系統訓練好的算法模型,將序列化的可見光圖像、低空遙感圖像整合并配準成沒有畸變且包含位置信息的圖像,并根據光譜與土壤的化學元素含量之間的關系,以及作物品種、生長季與所需肥力的關系,自動計算并生成作業處方圖,最后返回此作業處方圖至無人機精準作業系統;
所述無人機精準作業系統,用于為作業處方系統提供施肥建議,智能調度無人機、實時調整飛行姿態進行精準化作業。
作為優選的技術方案,所述無人機飛行決策系統搭載了飛行決策ZigBee子模塊、風力風向傳感器以及溫濕度傳感器;
所述飛行決策ZigBee子模塊,用于組建Mesh拓撲的ZigBee無線傳感網,實現大范圍的無線通信網絡,與無人機精準作業系統以及無人機工勘系統進行通信;
所述風力風向傳感器,用于采集環境的風力風向參數;
所述溫濕度傳感器,用于采集環境的溫濕度參數。
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