[發明專利]一種多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化方法

有效

• 申請號: 201811030729.8
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN109829595B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 姚春曉;劉文穎;王維洲;夏鵬;華夏;張雨薇;劉福潮;王方雨;史玉杰;張堯翔;梁琛;朱丹丹;藥煒;鄭晶晶;郭虎;彭晶;呂良;祿啟龍;曾文偉;王賢;許春蕾;榮俊杰;李宛齊;聶雅楠;冉忠;胡陽;朱麗萍;李瀟
• 申請（專利權）人: 華北電力大學;國網甘肅省電力公司電力科學研究院;國網甘肅省電力公司;國網山西省電力公司太原供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

1.一種多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化方法，包括以下步驟：

S1：讀取集中式工業負荷和分布式民用負荷的相關數據；

S2：對分布式民用負荷進行分組聚合處理；

S3：計算各組民用聚合負荷的整體調節性能參數；

S4：基于工業負荷和民用聚合負荷的調節特性，構建多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化模型；

S5：求解模型，得到多形態彈性負荷集群控制的綜合響應潛力曲線；

所述S1包括以下步驟：

S101:獲取電網中集中式工業負荷的數量M_H，分布式民用負荷的數量N；

S102：獲取集中式工業負荷功率預測數據各分布式民用負荷功率預測數據

S103：獲取集中式工業負荷調節性能參數:集中式工業負荷m的最大負荷功率最小負荷功率最大升出力限制DP_h⁺、最小降出力限制調節持續時長調節最小時間間隔

S104：獲取分布式民用負荷的調節性能參數:分布式民用負荷n的最小負荷功率最大負荷功率最小蓄熱量最大蓄熱量最大爬坡率最小爬坡率

所述S4包括以下步驟：

基于工業負荷和民用聚合負荷的調節特性，構建多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化模型，以多形態彈性負荷集群在調控時段T內任一時刻均能達到的總負荷最大上調量P_totalmax(T)為目標函數，約束條件滿足民用聚合負荷約束和集中式工業負荷約束；

式中，T為調節持續時間；ΔP_total(T)為調控時間T內，各時段集群內彈性負荷用電功率總上調量的最小值；M_X為民用聚合負荷的組數；M_H為工業負荷的個數；分別為t時段第m組民用聚合負荷和第m個工業負荷的用電功率；分別為第m組民用聚合負荷和第m個工業負荷在t時段的負荷預測功率。

2.根據權利要求1所述的一種多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化方法，其特征在于,所述S2包括以下步驟：

S201：對N個分布式民用負荷進行分組，分布式民用負荷只考慮蓄熱電鍋爐負荷；將型號相同、可調節功率范圍相同的蓄熱電鍋爐負荷分為同一組，共分為M_x組，第m組蓄熱電鍋爐數量為N_m；

S202：對M_x組分布式蓄熱電鍋爐負荷聚合處理，具體步驟為：第m組民用聚合負荷功率等于N_m個蓄熱電鍋爐負荷功率的疊加，即第m組民用聚合負荷蓄熱量等于N_m個蓄熱電鍋爐負荷蓄熱量的疊加，即

3.根據權利要求1所述的一種多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化方法，其特征在于,所述S3包括以下步驟：

S301：計算M_x組民用聚合負荷的次日負荷預測功率

S302：計算M_x組民用聚合負荷的最小負荷功率和最大負荷功率

S303：計算M_x組民用聚合負荷的最小蓄熱量和最大蓄熱量

S304：計算M_x組民用聚合負荷的最大爬坡率DP_x+^m和最小爬坡率

4.根據權利要求1所述的一種多形態彈性負荷集群控制的響應潛力量化方法，其特征在于,所述S5包括以下步驟：

給定不同的調控時間T，求解模型得到多形態彈性負荷集群控制的綜合響應潛力，并繪制多形態彈性負荷集群控制的綜合響應潛力曲線T-P_totalmax(T)；其中，多形態彈性負荷集群控制的綜合響應潛力是指在一定的調控持續時間T內，多形態彈性負荷集群控制在任一時刻均能達到的總負荷最大上調量P_totalmax(T)。