[發明專利]一種基于激光定位的動態障礙物剔除算法在審
| 申請號: | 201811029593.9 | 申請日: | 2018-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN109085838A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 李勝;朱禹璇;郭健;吳益飛;龔勛;袁佳泉;施佳偉;危海明;趙超 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態障礙物 剔除 激光定位 激光雷達 柵格單元 障礙物 算法 不確定性因素 靜態障礙物 定位誤差 全局坐標 數據轉換 運動物體 柵格地圖 實時性 檢測 鄰域 慢速 映射 柵格 測量 占據 | ||
1.一種基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、激光雷達測距:利用激光雷達測量環境障礙物的距離;
步驟2、建立柵格地圖:將激光雷達檢測到的數據轉換為全局坐標,并映射到柵格地圖上,標記柵格單元格的障礙物占據情況;
步驟3、潛在動態障礙物的檢測:通過不同時刻柵格單元格的標記情況,確定靜態障礙物和潛在動態障礙物;
步驟4、不確定性處理:根據不同時刻潛在動態障礙物柵格鄰域的標記情況,確定動態障礙物;
步驟5、剔除動態障礙物:根據動態障礙物的位置信息,剔除動態障礙物。
2.根據權利要求1所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟1中,采用SICK公司生產的激光雷達LMS511,從右往左掃描障礙物,每隔0.5°返回一個距離值,掃描范圍為180°,共有361個距離數據。
3.根據權利要求1所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟2中,設激光雷達檢測的障礙物距離數據以極坐標的形式返回(ρi,αi),ρi是第i個障礙點到激光雷達的距離,αi=i×0.5°是第i個障礙點與機器人坐標系XR軸的夾角,將極坐標映射到局坐標系中的公式為:
式中,(xg,yg)為障礙物在全局坐標系中的坐標,(xr,yr)為機器人在全局坐標系中的坐標;ρ為障礙物相對于激光雷達的距離;α為當前障礙點相對于機器人坐標系XR軸的角度;θ為機器人坐標系XR軸與全局坐標系XG軸的夾角。
4.根據權利要求1所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟2中,將障礙物映射到柵格地圖上的具體公式為:
式中,(xgm,ygm)為柵格在全局坐標系中的坐標,(xg,yg)為障礙物在全局坐標系中的坐標,ω為單個柵格的寬度,通過上式即將激光雷達獲取的障礙物距離信息映射到柵格地圖上。
5.根據權利要求1所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟2中,柵格地圖將環境劃分成大小相等的柵格單元格ci,j;每個柵格單元表示機器人工作環境中的一小塊區域,如果某個柵格單元格被障礙物占據,則標記ci,j=1;如果是自由區域,則標記ci,j=0。
6.根據權利要求1所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟3中,建立三個相鄰時刻傳感器的三幅柵格地圖,設t時刻的柵格地圖為Mt,t-1時刻的柵格地圖為Mt-1,t+1時刻的柵格地圖為Mt+1,根據同一對應柵格單元ci,j在Mt-1,Mt,Mt+1上的占用情況判定靜態障礙物,如果都被占據,則確定該處為靜態障礙物,如果同一對應柵格單元ci,j在Mt-1,Mt,Mt+1中任意一個或者兩個時刻被占據,則為潛在的動態障礙物,如果同一對應柵格單元ci,j在Mt-1,Mt,Mt+1中均未被占據,則為自由區。
7.根據權利要求6所述的基于激光定位的動態障礙物剔除算法,其特征在于,步驟4中,采用8鄰域滾動窗口的方法從潛在動態障礙物中剔除靜態障礙物,即考慮三幅柵格地圖某個對應柵格單元是否被障礙物占有時,同時兼顧到周圍與其相鄰的8個柵格單元的占用狀態,如果相鄰三個時刻同一對應柵格單元ci,j被占用,同時其周圍相鄰的八個柵格單元存在被占用的情況,則判定ci,j為靜態障礙物,否則為動態障礙物。
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