[發(fā)明專利]智能用戶參與度評價方法、裝置、智能升降桌及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811029580.1
• 申請日: 2018-09-05
• 公開（公告）號: CN109446880A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉禮新;劉遠
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州維納斯家居股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京權(quán)智天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

本申請實施例公開了一種智能用戶參與度評價方法、裝置、智能升降桌及存儲介質(zhì)，該方法構(gòu)建訓練圖像集；對訓練圖像集中的圖像進行特征提取和特征分解，獲得眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型；設(shè)置于智能升降桌上的圖像采集模塊采集人臉圖像；對所述人臉圖像進行光照補償；對所述人臉圖像進行檢測，定位出人臉圖像中人臉區(qū)域；獲取人臉區(qū)域中眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域的標定點的灰度輪廓模型；將所述灰度輪廓模型與訓練圖像集中眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型進行匹配，確定用戶的人臉表情狀態(tài)；根據(jù)人臉表情狀態(tài)判斷用戶參與度，使智能升降桌實現(xiàn)了在教學、培訓等過程中用戶參與度的準確評價。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及辦公家具領(lǐng)域，尤其涉及智能用戶參與度評價方法、裝置、智能升降桌及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

辦公桌或課座作為重要的設(shè)備之一被廣泛應(yīng)用在學校、辦公場所，如教室、前臺、會議室、辦公室等。傳統(tǒng)的辦公桌或課座桌僅提供簡單的辦公或?qū)W習功能，如提供抽屜儲物以及擺放電腦辦公用具等，智能化程度較差。對于學生，傳統(tǒng)教學中，對于學生學習行為的觀察、分析手段大多停留在傳統(tǒng)的問卷調(diào)查或案例等人工分析的基礎(chǔ)上，其評價結(jié)果較為主觀，且需要經(jīng)過較長時間的統(tǒng)計分析，不能實時反饋以改善教學行為。如果授課老師能夠在課堂上實時了解學生課堂參與度的情況，如學生課堂互動、注意力狀況，表情狀態(tài)，便能及時掌握學生的學習狀態(tài)，調(diào)整教學進度，勢必有效提高教學效果。對于老師，傳統(tǒng)的教師教學質(zhì)量評估方式一般有學生評估、同行評估、督導專家評估。在學生評估中，學生帶著感情色彩打分的現(xiàn)象非常普遍。哪位老師平時管理不嚴、對學生不負責，但是考試容易通過、而且分數(shù)還不低，他們打分時就會打高分；教師為了在評估中得高分，不嚴格要求學生，甚至討好學生、向?qū)W生要分。在專家評教中，由于評估中心的專家為了減輕自己的工作任務(wù)，往往以教師一節(jié)課的表現(xiàn)評判整門課程，而且評估中心專家還有一種“不得罪人”的心理。學院領(lǐng)導集管理者、教學者、科研者于一身，他們把大多數(shù)時間精力都花在自己的教學、科研與管理工作上，但具體對于教學評估工作則顯得力不從心，許多時候只能把評估當作一種形式。

上述現(xiàn)有技術(shù)均不能結(jié)合智能升降桌實現(xiàn)在教學、培訓等過程中智能用戶參與度評價。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N智能用戶參與度評價方法、裝置、智能升降桌及存儲介質(zhì)，來解決以上背景技術(shù)部分提到的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種智能用戶參與度評價方法，其包括：

構(gòu)建訓練圖像集，在預處理階段將訓練圖像集中每幅人臉表情分為眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域；

對訓練圖像集中的圖像進行特征提取和特征分解，獲得眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型；

設(shè)置于智能升降桌上的圖像采集模塊采集人臉圖像；

對所述人臉圖像進行光照補償；

對所述人臉圖像進行檢測，定位出人臉圖像中人臉區(qū)域；

獲取人臉區(qū)域中眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域的標定點的灰度輪廓模型；

將所述灰度輪廓模型與訓練圖像集中眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型進行匹配，確定用戶的人臉表情狀態(tài)；

根據(jù)人臉表情狀態(tài)判斷用戶參與度。

可選的，所述對訓練圖像集中的圖像進行特征提取和特征分解，獲得眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型，具體包括：

對訓練圖像集中的圖像進行特征提取和特征分解，根據(jù)統(tǒng)計形狀模型和局部紋理輪廓模型擬合運算獲得眉角區(qū)域、嘴巴區(qū)域和眼睛區(qū)域?qū)?yīng)的表情特征模型。

可選的，所述設(shè)置于智能升降桌上的圖像采集模塊采集人臉圖像，具體包括：在會議、培新或上課開始時，管理員遠程控制在使用智能升降桌中隱藏的攝像頭自動彈出，控制攝像頭啟動，實時采集人臉圖像。