[發明專利]一種通過反向優化篩選推送的方法在審
| 申請號： | 201811028167.3 | 申請日： | 2018-09-04 |
| 公開（公告）號： | CN109274448A | 公開（公告）日： | 2019-01-25 |
| 發明（設計）人： | 殷建紅;陸龍;李強;尹春峰;李開旺;范霄;李牧益;李宏;林少媚 | 申請（專利權）人： | 廣東翼卡車聯網服務有限公司 |
| 主分類號： | H04H20/53 | 分類號： | H04H20/53;H04H60/19;H04H60/33;H04H60/46;H04B1/08 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人： | 張金福 |
| 地址： | 528100 廣東省佛山市三水*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 推送 后臺服務器 車載電臺 行為習慣 匹配 畫像 標簽 電臺 優化 篩選 分類標簽 節目內容 用戶生成 用戶使用 終端用戶 人性化 偏好 上傳 終端 | ||
1.一種通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：收集不同車載電臺終端用戶使用某類電臺的行為習慣，上傳至后臺服務器；
S2：后臺服務器根據用戶使用某類電臺的行為習慣為相應的用戶生成用戶畫像，所述用戶畫像能夠體現用戶對某類電臺的偏好程度；
S3：根據不同的用戶畫像匹配分類標簽，一個用戶有一個或多個標簽；
S4：當后臺服務器向用戶推送節目內容時，將內容與標簽相匹配，并且將內容推送到符合該標簽的用戶的車載電臺終端。
2.根據權利要求1所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，所述電臺的種類至少包括新聞類、體育類、音樂類、知識類、娛樂類、情感類。
3.根據權利要求1所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，步驟S1中，收集不同車載電臺終端用戶使用某類電臺的行為習慣，所述行為習慣包括收聽某類電臺的頻率、常用位置和收聽時長。
4.根據權利要求1所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，步驟S2中，后臺服務器根據用戶使用某類電臺的行為習慣為相應的用戶生成用戶畫像，具體包括以下步驟：
S21：統計用戶每天收聽每一類電臺的時長信息；
S22：計算用戶收聽每一類電臺的加權時長，計算公式為：
*ti＝ti1×c1+ti2×c2+...+tiN×cN
其中*ti表示用戶收聽第i類電臺的加權時長，設電臺種類為M種，則0≤i≤M，tiN表示用戶N天前收聽第i類節目的時長，c為預設的衰減系數；
S23：計算用戶收聽每一類電臺的加權時長比例，計算公式為：
其中pi表示該用戶收聽第i類電臺的加權時長比例；
S24：選取的加權時長比例最大的前T項所對應的電臺種類作為該用戶的用戶畫像，T為預設值。
5.根據權利要求4所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，步驟S21中，對于某一天，若用戶收聽某一類電臺的時長超過S分鐘，則該類電臺才計入該天的統計數據；其中S為預設的有效收聽時長。
6.根據權利要求4所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，步驟S3中，每項標簽分別對應一項電臺類型，該用戶的用戶畫像的T類電臺多對應的T類標簽即為該用戶的標簽。
7.根據權利要求1所述的通過反向優化篩選推送的方法，其特征在于，所述方法還包括，根據用戶對推送的內容的感興趣程度，進一步驗證該標簽是否符合用戶，如果不符合刪去該標簽。
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