[發(fā)明專利]一種基于交通卡口的同行車輛判別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811027994.0
• 申請(qǐng)日: 2018-09-04
• 公開（公告）號(hào): CN109118766A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙淦森;郭懷晉;胡海濤;馮松青;洪小龍;朱理臻;謝華斌;黃濤;張?jiān)?/a>;王欣明;麥家健;姚煒健;鄧杰;楊鐵民
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué);廣東冠網(wǎng)信息科技有限公司;東莞數(shù)匯大數(shù)據(jù)有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 廣州凱東知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44259
• 代理人: 姚迎新

1.一種基于交通卡口的同行車輛判別方法，其特征在于，包括：

從卡口數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)車輛的軌跡序列；

從卡口數(shù)據(jù)獲得確定分析范圍的時(shí)空立方體；

從卡口數(shù)據(jù)獲得候選同行車輛的軌跡序列集合；

計(jì)算目標(biāo)車輛與候選同行車輛的軌跡序列相似度；

計(jì)算同行車輛的判定分值，確定同行車輛。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通卡口的同行車輛判別方法，其特征在于，確定分析范圍的時(shí)空立方體包括以下步驟：

以目標(biāo)車輛通過每個(gè)卡口的時(shí)間為基準(zhǔn)，通過加減時(shí)間切片的閾值，確定時(shí)間切片的下限與上限；

以目標(biāo)車輛通過每個(gè)卡口的經(jīng)緯度坐標(biāo)為基準(zhǔn)，通過加減空間切片的閾值，確定空間切片的下限與上限；

時(shí)間切片與空間切片確定時(shí)空立方體的范圍；

因?yàn)槟繕?biāo)車輛通過每個(gè)卡口點(diǎn)為多個(gè)，因此時(shí)空立方體也有多個(gè)，組成時(shí)空立方體集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通卡口的同行車輛判別方法，其特征在于，輛軌跡序列的集合，包括以下步驟：

從過車數(shù)據(jù)中抽取在時(shí)空立方體范圍內(nèi)的過車數(shù)據(jù)；

對(duì)符合條件的過車數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲清洗；

將過車數(shù)據(jù)中的每一輛車，生成軌跡序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通卡口的同行車輛判別方法，其特征在于，計(jì)算目標(biāo)車輛與同行車輛的軌跡相似度，包括以下步驟：

計(jì)算目標(biāo)車輛與同行車輛的軌跡序列的編輯距離；

用1減去編輯距離除以兩條軌跡序列的最大長(zhǎng)度，得出兩條序列的編輯距離相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交通卡口的同行車輛判別方法，其特征在于，判定同行車輛的過程，包括以下步驟：

以編輯距離相似度為基礎(chǔ)分值加上輔助分值得出判定分值；

將判定分值從高到低排序；

選取判定分值高于閾值的車輛為同行車輛。

6.一種基于交通卡口的同行車輛判別裝置，其特征在于包括：

位置獲取模塊：負(fù)責(zé)將卡口數(shù)據(jù)從外部計(jì)算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)入本裝置。

時(shí)空立方體構(gòu)造模塊：以目標(biāo)車輛的過車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，確定分析的時(shí)空范圍。

軌跡構(gòu)造模塊：從歷史過車數(shù)據(jù)抽取位于時(shí)空立方體范圍內(nèi)的過車數(shù)據(jù)，生成候選同行車輛軌跡序列集。

軌跡相似度計(jì)算模塊：計(jì)算目標(biāo)車輛與候選同行車輛的軌跡相似度。

同行判定模塊：計(jì)算判定分值，根據(jù)分值高低判定同行車輛。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于交通卡口的同行車輛判別裝置，其特征在于，

所述軌跡相似度計(jì)算模塊，采用矩陣運(yùn)算計(jì)算編輯距離，采用編輯距離作為計(jì)算軌跡相似度的基礎(chǔ)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于交通卡口的同行車輛判別裝置，其特征在于，

所述同行判定模塊，采用基礎(chǔ)分值加輔助分值生成判定分值。基礎(chǔ)分值由軌跡相似度決定，輔助分值由業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)決定。