[發明專利]人臉識別方法及相關裝置

在審

• 申請號: 201811026785.4
• 申請日: 2018-09-04
• 公開（公告）號: CN109241908A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 付妍文
• 申請（專利權）人: 深圳市宇墨科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
• 代理公司: 深圳益諾唯創知識產權代理有限公司 44447
• 代理人: 肖婉萍

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

在暗視覺環境下，通過紅外攝像頭獲取目標用戶的紅外人臉圖像；

對所述紅外人臉圖像進行分析，得到目標人臉區域和目標環境參數；

依據所述目標人臉區域確定對焦位置，以及依據所述目標環境參數確定目標拍攝參數；

依據所述對焦位置、所述目標拍攝參數控制可見光攝像頭進行拍攝，得到目標人臉圖像；

將所述目標人臉圖像與預設人臉模板進行匹配；

在所述目標人臉圖像與所述預設人臉模板匹配成功時，進行解鎖操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述紅外人臉圖像進行分析，得到目標人臉區域和目標環境參數，包括：

對所述紅外人臉圖像進行圖像分割，得到人臉區域；

獲取所述人臉區域的目標對比度；

依據預設的對比度與環境參數之間的映射關系，確定所述目標對比度對應的目標環境參數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人臉圖像與預設人臉模板進行匹配，包括：

對所述目標人臉圖像進行圖像質量評價，得到目標圖像質量評價值；

按照預設的圖像質量評價值與匹配閾值之間的映射關系，確定所述目標圖像質量評價值對應的目標匹配閾值；

對所述目標人臉圖像進行輪廓提取，得到第一外圍輪廓；

對所述目標人臉圖像進行特征點提取，得到第一特征點集；

將所述第一外圍輪廓與所述預設人臉模板的第二外圍輪廓進行匹配，得到第一匹配值；

將所述第一特征點集與所述預設人臉模板的第二特征點集進行匹配，得到第二匹配值；

依據所述第一匹配值、所述第二匹配值確定目標匹配值；

在所述目標匹配值大于所述目標匹配閾值時，確認所述目標人臉圖像與所述預設人臉模板匹配成功。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述目標人臉圖像的特征點分布密度；

在所述特征點分布密度小于預設密度閾值時，將所述目標人臉圖像與所述紅外人臉圖像進行圖像融合，得到融合人臉圖像；

所述將所述目標人臉圖像與預設人臉模板進行匹配，包括：

將所述融合人臉圖像與所述預設人臉模板進行匹配。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人臉圖像與所述紅外人臉圖像進行圖像融合，得到融合人臉圖像，包括：

將所述紅外人臉圖像進行縮放處理，得到目標紅外人臉圖像，所述目標紅外人臉圖像的尺寸大小與所述目標人臉圖像的尺寸大小一致；

對所述目標紅外人臉圖像進行多尺度分解，得到第一低頻分量圖像和第二高頻分量圖像；

對所述目標人臉圖像進行所述多尺度分解，得到第二低頻分量圖像和第二高頻分量圖像；

按照預設的環境參數與第一權值之間的映射關系，確定所述目標紅外人臉圖像對應的第一目標權重值；

依據所述第一目標權重值計算所述目標人臉圖像對應的第二目標權重值；

針對所述第一低頻分量圖像、所述第二低頻分量圖像、所述第一目標權重值、所述第二目標權重值進行加權運算，得到目標低頻分量圖像；

針對所述第一高頻分量圖像、所述第二高頻分量圖像采取絕對值取大原則進行運算，得到目標高頻分量圖像；

將所述目標低頻分量圖像、所述目標高頻分量圖像進行與所述多尺度分解對應的反變換，得到所述融合人臉圖像。

6.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于在暗視覺環境下，通過紅外攝像頭獲取目標用戶的紅外人臉圖像；

分析單元，用于對所述紅外人臉圖像進行分析，得到目標人臉區域和目標環境參數；

確定單元，用于依據所述目標人臉區域確定對焦位置，以及依據所述目標環境參數確定目標拍攝參數；

拍攝單元，用于依據所述對焦位置、所述目標拍攝參數控制可見光攝像頭進行拍攝，得到目標人臉圖像；

匹配單元，用于將所述目標人臉圖像與預設人臉模板進行匹配；

解鎖單元，用于在所述目標人臉圖像與所述預設人臉模板匹配成功時，進行解鎖操作。