[發明專利]一種高考志愿推薦方法、裝置、終端及存儲介質在審
| 申請號: | 201811026412.7 | 申請日: | 2018-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN109064363A | 公開(公告)日: | 2018-12-21 |
| 發明(設計)人: | 鐘志福 | 申請(專利權)人: | 廣州市樂無邊教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣州一銳專利代理有限公司 44369 | 代理人: | 李新梅;楊昕昕 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高考志愿 存儲介質 分數信息 終端 數據處理分析 高考 歷史信息 信息對比 院校 準確率 調用 考生 輸出 | ||
1.一種高考志愿推薦方法,其特征在于,包括:
獲取用戶當前的省排名及分數信息;
調用該省歷年高考錄取信息,將當前省排名代入歷年信息中,根據歷年該省排名可被錄取的高校獲取推薦的志愿;
輸出志愿。
2.根據權利要求1所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,所述的獲取省排名和分數信息后,進行合理性驗證,所述的合理性驗證為:調用當前年度的分數段統計信息,根據分數段統計信息和用戶的分數獲得省實際排名;
若用戶輸入的省排名同省實際排名不符,提示用戶驗證未通過,重新請求獲取用戶的省排名及分數信息;
若用戶輸入的省排名同省實際排名相符,驗證通過。
3.根據權利要求1所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,將考生劃分為K個梯度,劃分標準為將L個分數段中相鄰的一個或數個分數段劃分到一個梯度內,所述的K≤L;
推薦的志愿為在該梯度內錄取往屆考生的高校中一部分或全部。
4.根據權利要求1所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,所述的調用該省歷年高考錄取信息包括各高校歷年在該省的招生錄取信息,所述的招生錄取信息包括最高分、最低分、省控線、批次、計劃數、投檔數、投檔分、最低排位、平均線差和最低線差;
根據歷年招生錄取信息,獲取高校的平均計算因子,所述的計算因子為任一個高校在該分數段錄取該用戶的概率系數,所述的計算因子為歷年的學校平均投檔排位值同該考生排名的差值同平均投檔排位的比值;
根據歷年招生錄取信息,獲取高校的調節因子,所述的調節因子用于修正平均計算因子;
獲取計算因子組,所述的計算因子組=平均計算因子×∏調節因子。
5.根據權利要求4所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,將考試年份分為大年和小年;
根據所述的大年或小年的劃分,分別得出大年和小年錄取不同分數段的考生的計算因子,分別為大年計算因子與小年計算因子;
取大年計算因子與計算因子的比值得到大年調節因子;取小年計算因子與計算因子的比值得到小年調節因子。
6.根據權利要求4所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,所述的獲取用戶當前的省排名和分數信息后,再獲取用戶的出省意愿,將用戶的出省意愿分為僅省內高校和全國高校;
若用戶的出省意愿為僅省內高校,則在推薦院校時,剔除外省高校,僅保留省內的高校;
若用戶的出省意愿為全國高校,則在推薦院校時,推薦全國的高校;調用的該省的高考招生信息中包括全國高校在該省的招生信息,根據該招生信息,得出全國調節因子;所述的全國調節因子為全國計算因子同平均計算因子的比值;所述的全國計算因子為全國高校在該省的平均投檔排位值與考生排名的差值同全國高校在該省的平均投檔排位值的比值。
7.根據權利要求4所述的一種高考志愿推薦方法,其特征在于,所述的輸出志愿前進行核驗,所述的核驗方法為獲取可推薦的志愿的高校近5年同相應省控線的線差為平均線差,獲取用戶分數同省控線的線差為實際線差;
若實際線差大于平均線差,則核驗通過,輸出推薦的志愿;
若實際線差小于等于平均線差,則核驗不通過,重新調用歷年高考信息,剔除核驗不合格的高校后,重新推薦高校。
8.一種高考志愿推薦裝置,其特征在于,包括用戶信息獲取模塊、歷史信息調用模塊、志愿推薦模塊,所述的用戶信息獲取模塊同歷史信息調用模塊連接,所述的歷史信息獲取模塊同志愿推薦模塊連接。
9.一種高考志愿推薦終端,其特征在于,包括一個或多個處理器;以及存儲裝置,用于存儲一個或多個程序;當所述一個或多個程序被所述的一個或多個處理器執行,使得所述的一個或多個處理器實現如權利要求1~7中任一項所述的高考志愿推薦方法。
10.一種高考志愿推薦存儲介質,其特征在于,存儲有一個或多個程序,所述的一個或多個程度可被一個或多個處理器執行,以實現權利要求1~7任一項所述的方法。
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