[發明專利]保單打印數據生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811025704.9
• 申請日: 2018-09-04
• 公開（公告）號: CN109343802A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 王飛
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F3/12
• 分類號: G06F3/12
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種保單打印數據生成方法，所述方法包括：

接收打印請求，所述打印請求中攜帶待打印保單的保單號，將所述保單號作為當前保單號；

根據所述當前保單號從數據庫中查找對應的投保數據，根據所述投保數據對應的字段名獲取目標分類因子；

確定每一個目標分類因子的參數值，并對每一個所述參數值進行歸一化處理得到標準參數值；

將所述標準參數值按照預設的規則組合為特征向量，將所述特征向量輸入到已訓練的模板推薦模型中，得到所述待打印保單對應的模板類型標識；

讀取所述投保數據至所述模板類型標識對應的打印模板中，得到所述當前保單號對應的打印數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述標準參數值按照預設的規則組合為特征向量，將所述特征向量輸入到已訓練的模板推薦模型中，得到所述待打印保單對應的模板類型標識之前，還包括：

從數據庫中獲取歷史保單，確定訓練樣本集；

獲取所述訓練樣本集中各個歷史投保單對應的目標分類因子及模板類型標識；

確定各個所述歷史投保單對應的目標分類因子的參數值，對各個所述歷史投保單對應的參數值進行歸一化處理得到標準參數值；

將各個所述歷史投保單對應的標準參數值按照預設的規則組合為特征向量；

依次將各個所述歷史投保單對應的特征向量作為輸入樣本，將對應的模板類型標識作為期望的輸出樣本進行模型訓練得到模板推薦模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述讀取所述投保數據至所述模板類型標識對應的打印模板中，得到所述當前保單號對應的打印數據之后，還包括：

判斷所述打印數據中是否包括所述待打印保單對應的所有投保數據；

若是，則確定所述打印數據為所述待打印保單對應的目標打印數據，將所述目標打印數據發送至打印終端；

若否，則將所述待打印保單及對應的模板類型作為訓練樣本以對所述模板推薦模型進行調整。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保數據包括待打印保單對應的投保人信息和被保人信息，讀取所述投保數據至所述模板類型標識對應的打印模板中，得到所述當前保單號對應的打印數據之后，還包括：

獲取所述投保人信息或所述被保人信息對應的備選保單號，根據所述備選保單號得到對應的打印數據；

將所述備選保單號對應的打印數據寫入緩存隊列；

當在預設時間段內接收到攜帶所述備選保單號的打印請求時，從所述緩存隊列中讀取所述備選保單號對應的打印數據，并發送至打印終端；

當在預設時間段內未接收到攜帶所述備選保單號的打印請求時，將所述備選保單號對應的打印數據從所述緩存隊列刪除。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述接收打印請求之前，還包括：

獲取數據庫中歷史保單對應的字段名，根據字段名對所述歷史保單進行聚類；

采用預設的模板生成工具為聚類結果中的每一個分類生成打印模板，分別對每一個打印模板配置模板類型標識。

6.一種保單打印數據生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

打印請求接收模塊，用于接收打印請求，所述打印請求中攜帶待打印保單的保單號，將所述保單號作為當前保單號；

查找模塊，用于根據所述當前保單號從數據庫中查找對應的投保數據，根據所述投保數據對應的字段名獲取目標分類因子；

標準參數值獲取模塊，用于確定每一個目標分類因子的參數值，并對每一個所述參數值進行歸一化處理得到標準參數值；

模板類型標識獲取模塊，用于將所述標準參數值按照預設的規則組合為特征向量，將所述特征向量輸入到已訓練的模板推薦模型中，得到所述待打印保單對應的模板類型標識；

打印數據獲取模塊，用于讀取所述投保數據至所述模板類型標識對應的打印模板中，得到所述當前保單號對應的打印數據。