[發明專利]保險產品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811025571.5
• 申請日: 2018-09-04
• 公開（公告）號: CN109165983A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 郭飛飛
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及人工智能領域中的機器學習技術，提供了一種保險產品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取目標客戶的日志信息、初始投保信息及拒保條件；基于日志信息采用已訓練的第一預測模型，得到目標客戶對應的對各個保險類別的傾向值；根據各個保險類別的傾向值確定目標客戶對應的目標保險類別；獲取目標保險類別對應的保險產品集合，根據當前拒保條件從保險產品集合中篩選出目標客戶對應的目標保險產品；獲取目標保險產品對應的已訓練的第二預測模型，基于初始投保信息采用第二預測模型，得到目標客戶對目標保險產品的偏好概率值；根據偏好概率值確定目標推薦產品，將目標推薦產品推薦給目標客戶。本方法可以提高保險產品的推薦效率。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種保險產品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的人開始通過終端，例如手機、電腦等購買保險產品。用戶用手機購買保險產品后，保險公司后臺會對其購買的保單進行核保，當核保成功時，用戶購買保險成功，當核保不成功時，對該用戶進行拒保。

傳統技術中，對于已經拒保的客戶，需要保險公司工作人員根據客戶的實際情況重新選擇符合要求的產品向客戶進行推薦，然而，這種由人工進行推薦的方式效率并不高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高保險產品推薦效率的保險產品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種保險產品推薦方法，所述方法包括：

獲取目標客戶的日志信息、初始投保信息及拒保條件；

基于所述日志信息采用已訓練的第一預測模型，得到所述目標客戶對應的對各個保險類別的傾向值；

根據所述各個保險類別的傾向值確定所述目標客戶對應的目標保險類別；

獲取所述目標保險類別對應的保險產品集合，根據所述當前拒保條件從所述保險產品集合中篩選出所述目標客戶對應的目標保險產品；

獲取所述目標保險產品對應的已訓練的第二預測模型，基于所述初始投保信息采用所述第二預測模型，得到所述目標客戶對所述目標保險產品的偏好概率值；

根據所述偏好概率值確定目標推薦產品，將所述目標推薦產品推薦給所述目標客戶。

在其中一個實施例中，所述獲取目標客戶的日志信息、初始投保信息及拒保條件之前，包括：

獲取待核保保單對應的投保數據，所述投保數據包括所述待核保保單對應的險種、被保人、保額、保險生效日及保險期滿日；

根據所述險種確定所述待核保保單對應的保險類別；

根據所述保險類別獲取所述被保人的與所述保險類別對應的歷史投保數據；

確定所述歷史投保數據中每一個保額對應的保險生效時段；

當任意一個所述保險生效時段中包含所述保險生效日或保險期滿日時，將所述保險生效時段對應的保額與所述待核保保單對應的保額進行累加，得到所述保險類別對應的保額累加值；

當所述保額累加值不超過所述保險類別對應的預設保額閾值時，確定所述待核保保單的核保結果為拒保，并確定所述投保人為目標客戶。

在其中一個實施例中，所述基于所述日志信息采用已訓練的第一預測模型，得到所述目標客戶對應的對各個保險類別的傾向值，包括：

根據所述日志信息得到所述目標客戶對應的操作行為集合及所述操作行為集合中各個操作行為對應的保險產品；

根據所述保險產品所屬的保險類別，得到各個保險類別對應的操作行為子集合；