[發(fā)明專利]一種基于精度增益函數(shù)的部分模糊度解算方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811025027.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108802783B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧立果;劉萬(wàn)科;魯鐵定;馬立燁;吳湯婷;王勝平;王建強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東華理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S19/44 | 分類號(hào): | G01S19/44 |
| 代理公司: | 西安銘澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 李振瑞 |
| 地址: | 330013 江西*** | 國(guó)省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 精度 增益 函數(shù) 部分 模糊 度解算 方法 | ||
1.一種基于精度增益函數(shù)的部分模糊度解算方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:輸入模糊度信息,給定模糊度的浮點(diǎn)解和方差協(xié)方差陣對(duì)進(jìn)行LTDL分解,獲得單位下三角矩陣L和對(duì)角矩陣D;
其中,LTDL分解按照下式計(jì)算:
式(1)中,L為單位下三角矩陣且下三角元素為lji,j>i;D為對(duì)角矩陣且對(duì)角線元素為di,i∈[1,n],n為模糊度維數(shù);
其中,lji和di的計(jì)算公式為:
式(2)中,aii和aji分別為相應(yīng)的矩陣元素;
步驟2:采用LAMBDA降相關(guān)算法對(duì)模糊度信息進(jìn)行整數(shù)變換,將對(duì)角矩陣D的對(duì)角線元素按照降序排序;
步驟3:求取當(dāng)前模糊度的Bootstrap成功率Ps_ib,若Ps_ib大于預(yù)先設(shè)置的閾值P0,則進(jìn)入步驟4;否則,按照對(duì)角矩陣D的順序依次剔除模糊度分量直至滿足要求,如果剔除后模糊度子集小于3則直接退出循環(huán)返回模糊度浮點(diǎn)解;
其中,Ps_ib計(jì)算公式為:
式(3)中,表示連乘運(yùn)算符;n為模糊度維數(shù);Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)運(yùn)算符,di為對(duì)角矩陣D的對(duì)角線元素;
步驟4:計(jì)算當(dāng)前模糊度子集的精度增益函數(shù)g,若g大于預(yù)先設(shè)置的閾值g0,則進(jìn)入步驟5;否則,按照對(duì)角矩陣D的順序依次剔除模糊度分量直至滿足要求,如果剔除后模糊度子集小于3則直接退出循環(huán)返回模糊度浮點(diǎn)解;
步驟5:采用ILS搜索算法枚舉出當(dāng)前子集的候選模糊度子集;
步驟6:計(jì)算當(dāng)前模糊度子集的Ratio值,若Ratio值大于給定的閾值c,則輸出固定子集;否則,按照對(duì)角矩陣D的順序依次剔除模糊度分量并返回步驟4,如果剔除后模糊度子集小于3則直接退出循環(huán)返回模糊度浮點(diǎn)解;
其中,Ratio值的計(jì)算公式為:
式(4)中,||·||表示范數(shù)運(yùn)算符;和分別為整數(shù)變換后模糊度子集的浮點(diǎn)解和方差協(xié)方差陣;和分別為模糊度子集二次型的最優(yōu)解和次優(yōu)解。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于精度增益函數(shù)的部分模糊度解算方法,其特征在于,所述步驟4中采用精度增益函數(shù)g作為基線精度的定量評(píng)價(jià)指標(biāo),用以衡量模糊度固定為不同子集時(shí)基線坐標(biāo)分量的精度提升程度;其中,g定義如下:
式(5)中,tr(·)表示矩陣求跡運(yùn)算符;為基線分量浮點(diǎn)解的方差協(xié)方差陣;為基線分量固定解的方差協(xié)方差陣;
精度增益函數(shù)g的閾值設(shè)置范圍如下所述:
設(shè)線性化后的雙差觀測(cè)方程:
式(6)中,y為觀測(cè)值向量;a為模糊度參數(shù);b為基線分量參數(shù);A、B為相應(yīng)的系數(shù)矩陣;Δ為觀測(cè)噪聲;Pyy為觀測(cè)值的權(quán)陣;
寫(xiě)成法方程的形式:
則待估參數(shù)的精度:
假定,A=[λ·In 0]T;B=[GT GT]T;則有:
式(7)中,λ為載波波長(zhǎng);G為方向余弦矩陣;和δp分別為載波相位和偽距觀測(cè)值的精度;
當(dāng)模糊度固定為z時(shí):
由式(8)可知,基線分量固定解的精度取決于相位觀測(cè)值的精度,假定模糊度部分固定時(shí)子集為zpar,方向余弦矩陣為Gpar,獲得的近似為由于Gpar為G的子矩陣,根據(jù)正定矩陣的性質(zhì)可得:
對(duì)于給定的衛(wèi)星觀測(cè)值,通常認(rèn)為載波相位觀測(cè)值的精度是偽距觀測(cè)值100倍,且固定前后浮點(diǎn)解精度保持不變;因此,固定子集下的精度增益gpar要小于全部固定下的精度增益gful,則精度增益函數(shù)g的上界為:
g≤gful≈100
對(duì)于多GNSS數(shù)據(jù)假定模糊度維數(shù)最多為100維,當(dāng)選取精度最高的1維模糊度分量固定的精度增益函數(shù)為g1,方向余弦矩陣為G1,則滿足100G1TP1G1≥GTPG;由此得到精度增益函數(shù)g的下界為:
10≤g1≤g
由于模糊度子集大小至少需要大于3才能解算基線坐標(biāo)分量,因此精度增益函數(shù)g的閾值范圍為:
g∈(10,100]
根據(jù)解算需求在區(qū)間范圍內(nèi)選取合適的閾值。
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G01S 無(wú)線電定向;無(wú)線電導(dǎo)航;采用無(wú)線電波測(cè)距或測(cè)速;采用無(wú)線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測(cè);采用其他波的類似裝置
G01S19-00 衛(wèi)星無(wú)線電信標(biāo)定位系統(tǒng);利用這種系統(tǒng)傳輸?shù)男盘?hào)確定位置、速度或姿態(tài)
G01S19-01 .傳輸時(shí)間戳信息的衛(wèi)星無(wú)線電信標(biāo)定位系統(tǒng),例如,GPS [全球定位系統(tǒng)]、GLONASS[全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)]或GALILEO
G01S19-38 .利用衛(wèi)星無(wú)線電信標(biāo)定位系統(tǒng)傳輸?shù)男盘?hào)來(lái)確定導(dǎo)航方案
G01S19-39 ..傳輸帶有時(shí)間戳信息的衛(wèi)星無(wú)線電信標(biāo)定位系統(tǒng),例如GPS [全球定位系統(tǒng)], GLONASS [全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)]或GALILEO
G01S19-40 ...校正位置、速度或姿態(tài)
G01S19-42 ...確定位置





