[發明專利]基于粒子群的混沌入侵雜草算法的DNA編碼序列優化方法在審
| 申請號： | 201811024587.4 | 申請日： | 2018-09-04 |
| 公開（公告）號： | CN109300507A | 公開（公告）日： | 2019-02-01 |
| 發明（設計）人： | 王賓;劉凱強;張強;周昌軍 | 申請（專利權）人： | 大連大學 |
| 主分類號： | G16B20/00 | 分類號： | G16B20/00 |
| 代理公司： | 大連八方知識產權代理有限公司 21226 | 代理人： | 衛茂才 |
| 地址： | 116622 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 算法 雜草 粒子群 混沌 入侵 初始種群 搜索 粒子群優化 適應度 最優解 排序 繁殖 優化 | ||
【權利要求書】：
1.基于粒子群的混沌入侵雜草算法的DNA編碼序列優化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
步驟1：利用Tent映射對隨機初始的種群進行映射，得到的種群作為初始種群；
步驟2：利用入侵雜草算法對初始種群進行進化，種群中個體通過生成種子來進行繁殖，生成的種子以柯西分布的方式分布在D維搜索空間進行空間擴散；
步驟3：把入侵雜草算法進化得到的雜草數量與預先設定的最大雜草數量作比較，若數量大于最大雜草數量進行步驟4，否則進行步驟8；
步驟4：將利用入侵雜草算法進化得到的種群作為粒子群優化算法的輸入，通過粒子的位置和速度的迭代更新對種群進行搜索得到新的種群；
步驟5：把得到的新的種群按照適應度進行排序；
步驟6：對排序后的種群進行競爭性排除，適應度較好的個體被保留，其余的被淘汰；
步驟7：判斷當前迭代次數是否達到最大的迭代次數，若是進行步驟8，否則返回到步驟2；
步驟8：對結果進行適應度排序，把排序后的結果輸出。
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