[發明專利]數據模型更新方法及裝置

有效

• 申請號: 201811024557.3
• 申請日: 2018-08-31
• 公開（公告）號: CN109327329B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 高彥波
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種數據模型更新方法及裝置，其中，該方法包括：獲取網絡數據；確定系統最大處理能力，以及確定處理該網絡數據采用的數據模型的編碼能力；在確定該編碼能力以及該系統最大處理能力滿足預設條件的情況下，更新該數據模型。相應的，還提供了一種數據模型更新裝置。實施本申請，可有效提高系統性能。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據模型更新方法及裝置。

背景技術

在大數據時代，如在互聯網領域、金融領域、通信領域等增加大量的網絡設備和安全設備，這些設備會產生海量網絡數據。同時，在處理該網絡數據時通常會進行數據模型選擇，一方面是為了減少網絡傳輸的壓力，提高數據處理的性能；另一方面是為了節省存儲成本。

由于數據模型的多樣性，每種數據模型都有優缺點，所以數據收集前一般要選擇一種合適的數據模型。如在收集網絡數據之前，預置一種數據模型，具體的，可以根據歷史數據或實驗數據來選擇一種數據模型。

然而，采用上述方式，會使得系統性能低下。

發明內容

本申請提供了一種數據模型更新方法及裝置，能夠有效提高系統性能。

第一方面，本申請實施例提供一種數據模型更新方法，包括：

獲取網絡數據；確定系統最大處理能力，以及確定處理所述網絡數據采用的數據模型的編碼能力；在確定所述編碼能力以及所述系統最大處理能力滿足預設條件的情況下，更新所述數據模型。

本申請實施例中，預設條件可以為數據模型更新裝置預先設置的，與系統最大處理能力以及與數據模型的編碼能力相關的條件。具體的，如該預設條件可以由該數據模型更新裝置通過接收用戶輸入的設置指令來設置，或者，該預設條件也可以由該數據模型更新裝置自動設置等等，本申請實施例對于該預設條件的設置方式不作限定。實施本申請實施例，通過數據模型的編碼能力以及系統最大處理能力來確定是否更新該數據模型，從而使得數據模型更新裝置能夠根據實際場景或實際需求來動態更新數據模型，進而提高了系統性能；另一方面，在接收到相同的數據的情況下，相對于非動態數據模型，動態數據模型能夠有效減少存儲的空間。

在一種可能的實現方式中，所述編碼能力包括編碼率和編碼速度。

本申請實施例中，對于同一種數據模型來說，其編碼率相同；而編碼速度則根據數據模型的編碼處理能力相關，因此，數據模型更新裝置需要實時計算數據模型的編碼速度。

在一種可能的實現方式中，所述預設條件包括：第一時間不大于第二時間；其中，所述第一時間由所述系統最大處理能力以及所述網絡數據的數據量確定，所述第二時間由所述系統最大處理能力、所述網絡數據的數據量以及所述編碼能力確定；或者，所述預設條件包括：所述系統最大處理能力和所述編碼速度的比值，與所述編碼率的和不小于1。

本申請實施例中，通過兩種方式來確定預設條件，從而進一步增加是否更新數據模型的準確性。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：對所述網絡數據進行格式化分析，得到所述網絡數據的業務特征。

本申請實施例中，可對網絡數據進行格式化分析，從而得到該網絡數據的業務特征。具體的，如可根據網絡數據的key、value和eventtype中的一項或多項來區分該網絡數據的業務特征。通過區分該網絡數據的業務特征，可使得用戶在使用時，根據該業務特征來使用，提高網絡數據的規范性，提高用戶滿意度。

在一種可能的實現方式中，所述得到所述網絡數據的業務特征之后，所述方法還包括：依據所述網絡數據的業務特征分類存儲所述網絡數據。

本申請實施例中，通過對網絡數據進行格式化分析，從而分類存儲該網絡數據，提高了存儲的規范化，且根據數據模型動態存儲網絡數據，降低了存儲成本。

第二方面，本申請實施例提供了一種數據模型更新裝置，包括：