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[發(fā)明專利]自動問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811021993.5 申請日: 2018-09-03
公開(公告)號: CN109165286A 公開(公告)日: 2019-01-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔡林;鄭德榮;楊海軍;徐倩;楊強 申請(專利權(quán))人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 胡海國;魏蘭
地址: 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 原始問題 目標(biāo)場景 自動問答 計算機可讀存儲介質(zhì) 參考 最大相似度 處理流程 問答系統(tǒng) 相似度 匹配 檢索 輸出
【說明書】:

發(fā)明公開了一種自動問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),所述自動問答方法包括以下步驟:獲取原始問題,確定所述原始問題對應(yīng)的目標(biāo)場景,并基于所述原始問題生成參考回答;基于所述目標(biāo)場景,得到待選回答組;計算得到所述參考回答與待選回答組中各個待選回答的相似度;輸出最大相似度對應(yīng)的待選回答。通過本發(fā)明,確定原始問題對應(yīng)的目標(biāo)場景,生成原始問題對應(yīng)的參考回答,基于目標(biāo)場景包含的待選回答組以及參考回答,確定最終回答,縮小了檢索范圍,節(jié)省了匹配時間,大幅度精簡了問答系統(tǒng)的處理流程。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人機交互技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及自動問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有問答系統(tǒng)采用基于檢索的方式查找答案,主要包括兩個模塊:改寫模塊和匹配模塊。

現(xiàn)有的問答系統(tǒng)的檢索流程如圖1所示。首先用戶提出問題,系統(tǒng)將用戶的原始問句提交給改寫模塊,改寫模塊存在兩種改寫方式,一種是上下文改寫,另一種是平行語料改寫。其中,上下文改寫具備兩個主要功能:歧義判斷和指代消解;平行語料改寫同樣包含兩個步驟,分別是詞替換和句替換。下一步將改寫模塊的輸出導(dǎo)入匹配模塊,匹配模塊一共有五種方式,分別為知識庫匹配、知識圖譜匹配、意圖識別匹配、分類匹配和倒排匹配。這五種方式串行連接,一旦一種方式匹配失敗,則進入下一種模式進行匹配;任意一種方式匹配成功,則在匹配問句候選集中找到相似度最高的問句,并返回給用戶該問句對應(yīng)的答案;如果五種匹配方式都失敗了,那么返回給用戶系統(tǒng)設(shè)置的默認結(jié)果,即安全回答,例如“您好,我沒明白您的意思”,諸如此類。

現(xiàn)有的檢索系統(tǒng)中,改寫模塊需要對原始問句進行改寫,且匹配模塊中的匹配模式過多,導(dǎo)致檢索流程較為繁瑣。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種自動問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中問答系統(tǒng)的檢索流程較為繁瑣的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種自動問答方法,所述自動問答方法包括以下步驟:

獲取原始問題,確定所述原始問題對應(yīng)的目標(biāo)場景,并基于所述原始問題生成參考回答;

基于所述目標(biāo)場景,得到待選回答組;

計算得到所述參考回答與待選回答組中各個待選回答的相似度;

輸出最大相似度對應(yīng)的待選回答。

可選的,所述確定所述原始問題對應(yīng)的目標(biāo)場景的步驟包括:

計算所述原始問題與各個預(yù)置場景對應(yīng)的各個預(yù)置問題的相似度;

檢測計算得到的相似度中是否存在大于第一預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)相似度;

若計算得到的相似度中存在大于第一預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)相似度,則將所述目標(biāo)相似度對應(yīng)的預(yù)置場景作為目標(biāo)場景。

可選的,所述自動問答方法還包括以下步驟:

若計算得到的相似度中不存在大于第一預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)相似度,則輸出安全回答。

可選的,所述基于所述原始問題生成參考回答的步驟包括:

將所述原始問題輸入預(yù)置的生成模型,獲取所述生成模型生成的參考回答。

可選的,所述基于所述原始問題生成參考回答的步驟之前,還包括:

獲取真實場景下的對話數(shù)據(jù),并以所述對話數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對預(yù)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,得到生成模型。

可選的,所述基于所述目標(biāo)場景,得到待選回答組的步驟包括:

獲取所述目標(biāo)場景對應(yīng)的待選回答,基于獲取的待選回答,得到待選回答組。

可選的,所述輸出最大相似度對應(yīng)的待選回答的步驟包括:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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