[發明專利]一種基于云計算的移動無線網絡優化方法有效
| 申請號: | 201811021302.1 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN109195175B | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發明(設計)人: | 陳浩鵬 | 申請(專利權)人: | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W24/10;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/27 |
| 代理公司: | 濟南舜源專利事務所有限公司 37205 | 代理人: | 劉雪萍 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 計算 移動 無線網絡 優化 方法 | ||
1.一種基于云計算的移動無線網絡優化方法,其特征在于,包括如下步驟:
獲取移動網絡中各項數據;
將數據存儲到分布式數據庫hbase中;包括:S21:提取數據并以流的方式上傳到HDFS;S22:用編程模型對數據進行處理和運算,生成HBase的底層數據存儲文件HFile;S231:判斷HBase數據庫中是否有HBase表;若沒有,執行步驟S232;若有,執行步驟23;S232:在HBase數據庫建HBase表,并在建表時對所建的HBase表進行預分區,執行步驟23;S23:將文件在HDFS上的具體位置信息傳遞給區域服務器Region Servers,區域服務器Region Server將數據導入到相應分區目錄下,完成與HBase表的關聯,實現數據的存儲;
在hadoop集群中進行在線分析計算和離線分析處理;具體包括:
S30:通過數據清洗過濾獲取的移動網絡各項數據中的異常數據;其中,數據清洗過程包括:S301:按特征值對移動網絡各項數據進行分組處理;S302:采用hadoop集群進行分布式的并行計算,完成數據清洗;步驟S302具體包括:S3021:提取特征值;S3022:以提取的特征值為鍵值,將獲取的移動網絡中各項數據進行合并,得到分行數據;S3023:對分行數據進行分組;S3024:按組對數據進行過濾,對數據組內的數據進行字符串的匹配;完成數據清洗;S31:解析HBase數據庫中的各種參數,對移動無線網絡質量進行評估,移動無線網絡質量包括覆蓋率、無線信號變化速率、過覆蓋、重疊覆蓋、掉話率、重定向;S32:查找移動無線網絡覆蓋率低于第一預設閾值和/或小區的無線信號變化速率超過第二預設閾值,找出覆蓋盲區;
生成Fenix預測報告并根據預測報告配置優化建議和性能優化方案。
2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的移動無線網絡優化方法,其特征在于,步驟獲取移動網絡中各項數據中獲取的數據包括固定網絡中的測量數據以及區域中客戶通信過程中產生的各種業務數據。
3.根據權利要求2所述的一種基于云計算的移動無線網絡優化方法,其特征在于,測量數據包括:采集話統數據,獲取信號強度的參數RSRP;
業務數據包括語音通話業務和流量數據業務產生的數據。
4.根據權利要求3所述的一種基于云計算的移動無線網絡優化方法,其特征在于,步驟在hadoop集群中進行在線分析計算和離線分析處理還包括:
計算相鄰數據采樣點之間的RSRP值變化率,以評估所述小區的無線信號變化速率;
計算所述小區中所有采樣點的平均RSRP值,以評估所述小區的移動無線網絡覆蓋率。
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