[發明專利]基于VMD初始化S變換的混合動力系統電能質量擾動檢測與評估方法有效
| 申請號: | 201811020414.5 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN109374997B | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發明(設計)人: | 徐艷春;高永康;李振興;李振華 | 申請(專利權)人: | 三峽大學 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務所 42103 | 代理人: | 吳思高 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 vmd 初始化 變換 混合 動力 系統 電能 質量 擾動 檢測 評估 方法 | ||
1.基于VMD初始化S變換的混合動力系統電能質量擾動檢測與評估方法,其特征在于:首先,通過從PQ擾動信號中提取F1、F2統計特征量,作為接入混合動力系統分布式能源分類的標準;其次,通過VMD初始化S變換,對包含最大特征信息的模態函數進行S變換多分辨率分解,提取F3-F7特征量作為FCM聚類算法的輸入,對每種分布式能源接入條件下由于操作事件改變引起的PQ擾動進行分類,對每一類電能質量擾動的100個數據集進行了測試,為了確定算法的可行性和有效性,在提出的方法和現有方法之間的百分比準確性方面進行比較,驗證了仿真結果的有效性;最后,提出了電能質量評價指標,并在該指標下對9類擾動情況的電能質量影響因子進行評估;
統計特征量F1表示擾動信號峰度,F2表示擾動信號與正弦信號幅值最大偏差;
其中,x表示原始信號數據的數組;σ表示x的標準偏差;μ表示x的平均值;E是期望值;F3-F7統計特征量如下描述:
F3:S矩陣的均值,
F3=mean(abs(j,n)) (3);
F4:S矩陣的標準差,
F4=std(abs(j,n)) (4);
F5:S矩陣的方差,
F5=var(abs(j,n)) (5);
F6:表明S變換的頻率等高線能量大小,
F6=(abs(S(j,n)))2 (6);
F7:S矩陣最大偏差,
F7=max(s(j,n))-F3 (7);
電能質量評價指標PQI如式(9)所示:
ΔA:擾動信號最大偏差;
RMSE:包含最大特征量的模態函數與原始信號之間的均方根誤差;
THDv:電壓諧波畸變率;
t:擾動持續時間;
α,β,γ分別代表最大偏差、均方根誤差、電壓諧波畸變率對應的權重。
2.基于VMD初始化S變換的混合動力系統電能質量擾動檢測與評估方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:搭建混合動力系統,作為測試算法有效性的實驗平臺;
步驟2:采用變分模態分解(VMD),對擾動信號分解得到模態函數(BLIMF),進行電能質量擾動檢測;
步驟3:對擾動信號求取統計特征量F1、F2并設定閾值作為分類標準;
步驟4:對包含最大特征信息的BLIMF函數進行S變換多分辨率分解得到S變換矩陣;
步驟5:通過S變換矩陣,計算F3-F7類統計特征量,作為模糊C均值聚類(FCM)算法的輸入;
步驟6:根據步驟2求得的F1、F2統計特征量,作為混合動力系統接入的不同分布式能源分類依據;根據步驟3求得的F3-F7統計特征量,作為混合動力系統操作事件改變的分類依據;
步驟7:提出電能質量評價指標PQI,并在該指標下對混合動力系統下擾動信號進行評估。
3.根據權利要求2所述基于VMD初始化S變換的混合動力系統電能質量擾動檢測與評估方法,其特征在于:所述步驟1中,所搭建的混合動力系統是一個IEEE-13總線配電網,連接到額定功率為5MVA,運行電壓為4.16kV和0.48kV的電網,通過連接分布式電源將其改造為混合動力系統。
4.根據權利要求2所述基于VMD初始化S變換的混合動力系統電能質量擾動檢測與評估方法,其特征在于:所述步驟4中,所述S變換矩陣采用幅值A(τ,t)、相位作為計算依據;
S變換矩陣表達式為:
其中:i是復數單位,τ為時間常量,f為頻率,A(τ,f)=|S(τ,f)|代表S變換矩陣的幅值矩陣,代表S變換矩陣的相位矩陣。
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