[發明專利]一種基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法在審
| 申請號： | 201811020371.0 | 申請日： | 2018-09-03 |
| 公開（公告）號： | CN110874802A | 公開（公告）日： | 2020-03-10 |
| 發明（設計）人： | 李瑛莉;韓賢斌;劉駿濤;楊興留;張瑞;許大偉;李平;舒暢 | 申請（專利權）人： | 蘇文電能科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q50/06 | 分類號： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 常瑩瑩 |
| 地址： | 213000 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 arma svm 模型 組合 用電量 預測 方法 | ||
1.一種基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法，其特征在于，它包括以下步驟：
步驟1，根據歷史用電量數據，基于ARMA模型進行預測，得到下一個時間段的預測用電量，作為線性部分的預測結果；
步驟2，獲取殘差序列，結合負荷、計劃用電量和溫度得到多維度的SVM樣本集，進行SVM建模，得到下一個時間段的預測用電量殘差，作為非線性部分的預測結果；
步驟3，將線性部分的預測結果和非線性部分的預測結果進行組合，得到預測結果。
2.根據權利要求1所述的基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟1包括以下子步驟：
步驟11，獲取歷史用電量數據；
步驟12，構建ARMA模型；
步驟13，模型定階，參數估計；
步驟14，得到預測結果。
3.根據權利要求1所述的基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟2包括以下子步驟：
步驟21，根據步驟1得到的預測結果序列與實際用電量相減，得到殘差序列；
步驟22，將步驟21得到的殘差序列和負荷、計劃用電量以及溫度的歷史數據作歸一化處理，重構為SVM樣本集；
步驟23，確定模型最優參數，訓練樣本集，得到預測結果。
4.根據權利要求2所述的基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟12中構建ARMA模型如下：
其中，Lt為預測結果，φi(1≤i≤p)和θj(1≤j≤q)為系數，αt是白噪聲序列，Xt是歷史用電量序列。
5.根據權利要求3所述的基于ARMA和SVM模型組合的用電量預測方法，其特征在于：所述步驟22中歸一化處理如下：
其中，yi為歸一化結果，xi為原始數據，max(x)為最大值，min(x)為最小值。
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