[發明專利]一種信息處理方法、裝置和計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201811018285.6 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN110874552A | 公開(公告)日: | 2020-03-10 |
| 發明(設計)人: | 程凡 | 申請(專利權)人: | 佛山市順德區美的電熱電器制造有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 蔣雅潔;張穎玲 |
| 地址: | 528311 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息處理 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種信息處理方法,其特征在于,應用于智能烹飪設備,所述方法包括:
獲取第一圖像;所述第一圖像中包括所述智能烹飪設備容置的谷物;
分析所述第一圖像,獲得分析結果;
當分析結果為所述第一圖像中的谷物中包括異物時,發送所述第一圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述第一圖像,獲得分析結果,包括:
基于所述第一圖像和識別模型獲得分析結果,所述分析結果表明所述第一圖像中的谷物中是否包括異物。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述第一圖像之前,所述方法還包括:
獲得多個樣本圖像以及所述多個樣本圖像對應的異物標簽;
基于所述多個樣本圖像以及所述多個樣本圖像對應的異物標簽進行學習訓練,獲得所述識別模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:獲得第一圖像獲取指令,基于所述第一圖像獲取指令獲取第二圖像;所述第二圖像中包括所述智能烹飪設備容置的谷物;
發送所述第二圖像。
5.一種信息處理方法,其特征在于,應用于服務器,所述方法包括:
接收來自于智能烹飪設備的第一圖像;所述第一圖像中的谷物中包括異物;
基于所述第一圖像生成提醒信息,發送所述提醒信息至終端,其中,所述終端與所述智能烹飪設備關聯;所述提醒信息用于提醒終端用戶智能烹飪設備容置的谷物中有異物。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲得來自所述終端的第二圖像獲取指令,基于所述第二圖像獲取指令向所述終端發送所述第一圖像。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲得來自所述終端的第三圖像獲取指令;
根據所述第三圖像獲取指令確定與所述終端關聯的所述智能烹飪設備,向所述智能烹飪設備發送第一圖像獲取指令;所述第一圖像獲取指令用于控制所述智能烹飪設備采集包括所述智能烹飪設備容置的谷物的圖像;
獲得來自所述智能烹飪設備的第二圖像,發送所述第二圖像至所述終端。
8.一種信息處理裝置,其特征在于,應用于智能烹飪設備,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取第一圖像;所述第一圖像中包括所述智能烹飪設備容置的谷物;
分析模塊,用于分析所述第一圖像,獲得分析結果;
通訊模塊,用于當分析結果為所述第一圖像中的谷物中包括異物時,發送所述第一圖像。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述分析裝置還用于:
基于所述第一圖像和識別模型獲得分析結果,所述分析結果表明所述第一圖像中的谷物中是否包括異物。
10.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述分析模塊還用于:在分析所述第一圖像之前,獲得多個樣本圖像以及所述多個樣本圖像對應的異物標簽;
基于所述多個樣本圖像以及所述多個樣本圖像對應的異物標簽進行學習訓練,獲得識別模型。
11.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述通訊模塊用于:獲得第一圖像獲取指令;
所述圖像獲取模塊用于:基于所述第一圖像獲取指令獲取第二圖像;所述圖像中包括所述智能烹飪設備容置的谷物;
所述通訊模塊還用于:發送所述第二圖像。
12.一種信息處理裝置,其特征在于,應用于服務器,所述裝置包括:
通訊模塊,用于接收來自于智能烹飪設備的第一圖像;所述第一圖像中的谷物中包括異物;
分析模塊,用于基于所述第一圖像生成提醒信息,發送所述提醒信息至終端,其中,所述終端與所述智能烹飪設備關聯;所述提醒信息用于提醒終端用戶智能烹飪設備容置的谷物中有異物;
存儲模塊,用于存儲所述第一圖像。
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