[發(fā)明專利]自動(dòng)生成廣告標(biāo)題的方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811018044.1
• 申請(qǐng)日: 2018-09-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110928983A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王金成;郭文濤;游齊恒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/02
• 代理公司: 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所 11038
• 代理人: 姜雍;方亮

1.一種自動(dòng)生成廣告標(biāo)題的方法，包括：

獲取目標(biāo)商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)；

將目標(biāo)商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括：

獲取樣本商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)以及樣本商品的廣告標(biāo)題；

利用樣本商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)以及樣本商品的廣告標(biāo)題，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使得訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)斎氲哪繕?biāo)商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，所述方法還包括：

對(duì)樣本商品的描述語(yǔ)句和評(píng)論語(yǔ)句進(jìn)行切詞，得到樣本商品的各個(gè)切詞語(yǔ)料；

利用詞到向量模型，確定樣本商品的切詞語(yǔ)料對(duì)應(yīng)的詞向量；

將所述詞向量作為所述切詞語(yǔ)料在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的初始化詞向量。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，所述方法還包括：

采用序列到序列模型作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

訓(xùn)練時(shí)在序列到序列模型的輸出層定義如下?lián)p失函數(shù)，以便序列到序列模型調(diào)整權(quán)重使得損失函數(shù)值H_y'(y)最小；

H_y'(y)＝-∑_i{∑_xy_i'(x)log[y_i(x)]}

其中，i表示序列到序列模型根據(jù)樣本商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)得到的廣告標(biāo)題中各個(gè)詞語(yǔ)的序號(hào)，x表示各個(gè)切詞語(yǔ)料的序號(hào)，y_i(x)表示序列到序列模型根據(jù)樣本商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)得到的廣告標(biāo)題中第i個(gè)詞語(yǔ)為切詞語(yǔ)料x(chóng)的概率，y_i’(x)表示樣本商品的廣告標(biāo)題中第i個(gè)詞語(yǔ)為切詞語(yǔ)料x(chóng)的概率。

5.如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，所述方法還包括：

利用目標(biāo)商品的描述語(yǔ)句和評(píng)論語(yǔ)句訓(xùn)練Ngram語(yǔ)言模型；

利用Ngram語(yǔ)言模型對(duì)目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題進(jìn)行通順度評(píng)分；

按照通順度評(píng)分由大到小的順序，對(duì)目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題進(jìn)行排序，并獲取序號(hào)小于預(yù)設(shè)值的目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述利用Ngram語(yǔ)言模型對(duì)目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題進(jìn)行通順度評(píng)分包括：

利用如下公式計(jì)算目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的通順度score：

其中，j表示目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題中各個(gè)詞語(yǔ)的序號(hào)，w_j表示目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題中第j個(gè)詞語(yǔ)，P(w_j|w₁..w_j-1)表示連續(xù)詞語(yǔ)w₁..w_j-1之后出現(xiàn)詞語(yǔ)w_j的概率，n表示連續(xù)詞語(yǔ)的數(shù)量，weight_n表示連續(xù)n個(gè)詞語(yǔ)出現(xiàn)的概率所對(duì)應(yīng)的Ngram語(yǔ)言模型權(quán)重。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括采用以下至少一種方式進(jìn)行詞語(yǔ)刪減：

在目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的開(kāi)始詞不屬于開(kāi)始詞集時(shí)，刪除目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的開(kāi)始詞，所述開(kāi)始詞集由目標(biāo)商品的描述語(yǔ)句和評(píng)論語(yǔ)句中的開(kāi)始詞組成；

以及，

在目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的結(jié)束詞不屬于結(jié)束詞集時(shí)，刪除目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的結(jié)束詞，所述結(jié)束詞集由目標(biāo)商品的描述語(yǔ)句和評(píng)論語(yǔ)句中的結(jié)束詞組成；

以及，

刪除目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題的重復(fù)中間詞。

8.一種自動(dòng)生成廣告標(biāo)題的裝置，包括：

細(xì)分類目獲取模塊，被配置為獲取目標(biāo)商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)；

廣告標(biāo)題生成模塊，被配置為將目標(biāo)商品的細(xì)分類目詞語(yǔ)輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)商品的廣告標(biāo)題。