[發明專利]一種基于預測模型的定價計算方法及終端設備在審
| 申請號: | 201811016903.3 | 申請日: | 2018-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN109191205A | 公開(公告)日: | 2019-01-11 |
| 發明(設計)人: | 陳旭東;劉巧玲 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 定價 產品生命周期 銷售數據 預測模型 終端設備 數據處理技術 處理模型 自適應 預設 銷售量 增長率 銷售 | ||
1.一種基于預測模型的定價計算方法,其特征在于,包括:
獲取待定價產品的銷售數據;
基于所述銷售數據中的銷售量以及銷售增長率,識別所述待定價產品當前所處的產品生命周期階段;
基于所述產品生命周期階段對應的預設處理模型對所述銷售數據進行處理,確定出所述待定價產品的目標定價。
2.如權利要求1所述的基于預測模型的定價計算方法,其特征在于,所述銷售數據還包括預設的目標市場占有率及最低定價,當所述銷售增長率處于預設第一增長率范圍,且所述銷售量小于預設銷售量閾值時,判定所述產品生命周期階段為引入期,所述預設處理模型對所述銷售數據的處理過程,包括:
獲取所述待定價產品的產品信息,并篩選出產品信息與所述待定價產品的產品信息相似度高于閾值的已定價產品;
基于所述已定價產品的歷史定價以及歷史市場占有率,訓練預設的預測模型;
基于訓練好的所述預測模型對所述目標市場占有率進行處理,確定出預測定價;
基于所述最低定價對所述預測定價進行調整,得到所述目標定價。
3.如權利要求1所述的基于預測模型的定價計算方法,其特征在于,所述銷售數據還包括預設的目標利潤率、目標銷售總額和目標市場占有率,以及歷史定價、歷史利潤率、歷史銷售總額和歷史市場占有率,當所述銷售增長率處于預設第二增長率范圍,判定所述產品生命周期階段為成長期時,所述預設處理模型對所述銷售數據的處理過程,包括:
基于下式計算出所述目標定價:
其中,a和b均為大于0的常數項,a+b=1且a>b,TarPri2為目標定價,TarPri1為歷史定價,MatShare2為目標市場占有率,MatShare1為歷史市場占有率,c為大等于1常數項,PftMgn2為目標利潤率,PftMgn1為歷史利潤率,GosSle2為目標銷售總額,GosSle1為歷史銷售總額。
4.如權利要求1所述的基于預測模型的定價計算方法,其特征在于,所述銷售數據還包括預設的目標利潤率和目標銷售總額,以及歷史定價、歷史利潤率和歷史銷售總額,當所述銷售增長率處于預設第三增長率范圍,且所述銷售量大于或等于預設銷售量閾值時,判定所述產品生命周期階段為成熟期,所述預設處理模型對所述銷售數據的處理過程,包括:
基于所述歷史定價、所述歷史利潤率以及所述歷史銷售總額,訓練預設的預測模型;
基于訓練好的所述預測模型,對所述目標利潤率及所述目標銷售總額進行處理,得到所述目標定價。
5.如權利要求1至4任意一項所述的基于預測模型的定價計算方法,其特征在于,所述目標定價中包含多個定價時,在所述確定出所述待定價產品的目標定價之后,還包括:
獲取客戶對所述待定價產品的消費記錄,并基于所述消費記錄確定出所述客戶的重要等級;
基于所述重要等級從所述目標定價包含的多個定價中,確定出所述客戶對應的定價。
6.一種終端設備,其特征在于,所述終端設備包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟:
獲取待定價產品的銷售數據;
基于所述銷售數據中的銷售量以及銷售增長率,識別所述待定價產品當前所處的產品生命周期階段;
基于所述產品生命周期階段對應的預設處理模型對所述銷售數據進行處理,確定出所述待定價產品的目標定價。
7.如權利要求6所述的終端設備,其特征在于,所述銷售數據還包括預設的目標市場占有率及最低定價,當所述銷售增長率處于預設第一增長率范圍,且所述銷售量小于預設銷售量閾值時,判定所述產品生命周期階段為引入期,所述預設處理模型對所述銷售數據的處理過程,包括:
獲取所述待定價產品的產品信息,并篩選出產品信息與所述待定價產品的產品信息相似度高于閾值的已定價產品;
基于所述已定價產品的歷史定價以及歷史市場占有率,訓練預設的預測模型;
基于訓練好的所述預測模型對所述目標市場占有率進行處理,確定出預測定價;
基于所述最低定價對所述預測定價進行調整,得到所述目標定價。
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