[發(fā)明專利]一種玩具表皮織品檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811014177.1
• 申請(qǐng)日: 2018-08-31
• 公開（公告）號(hào): CN109272494B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾朝輝;姚湘;譚艷林;胡鴻雁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 龍山縣惹巴妹手工織品有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種玩具表皮織品檢測(cè)方法，其特征在于：包括如下步驟：

(1)、采集玩具表皮圖像，通過(guò)工業(yè)線陣相機(jī)拍攝織品圖像作為樣本；

(2)、對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，建立亮度Y與R、G、B三個(gè)顏色分量的關(guān)系，即Y＝0.12B+0.48G+0.4R，對(duì)織品圖像進(jìn)行灰度化，采用雙立方插值法對(duì)圖像進(jìn)行歸一化處理；

(3)、將圖像輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括7層，一層輸入層、兩層卷積層、兩層池化層以及兩層全連接層，其中輸入層用于輸入處理后的圖像，卷積層用于特征提取，池化層對(duì)上一卷積層進(jìn)行下采樣，經(jīng)過(guò)卷積和池化，將獲取的特征向量輸入到全連接層，得到最終輸出向量，獲取每個(gè)像素點(diǎn)屬于問(wèn)題點(diǎn)的概率；在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中使用指數(shù)衰減學(xué)習(xí)速率；

(4)、將問(wèn)題點(diǎn)概率與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較，如果概率大于預(yù)設(shè)值，則認(rèn)定為問(wèn)題點(diǎn)；

(5)、利用自適應(yīng)閾值分割算法對(duì)圖像進(jìn)行分割，最終檢測(cè)出織物圖像中的問(wèn)題區(qū)域；

(6)、輸出玩具表皮織品的問(wèn)題區(qū)域；

其中，衰減學(xué)習(xí)速率的計(jì)算方式如下：

η＝l_rate*β^(1/d_speed)

其中l(wèi)_rate是初始學(xué)習(xí)速率，η是更新后的學(xué)習(xí)率，β是衰減系數(shù)，d_speed是衰減速度；

其中，自適應(yīng)閾值選取公式為：

當(dāng)像素值p0.5時(shí)，自適應(yīng)閾值Y=m₁*p-n₁；

當(dāng)像素值p=0.5時(shí)，自適應(yīng)閾值Y=m₂*p-n₂；

其中是m₁比例因子1，m₂是比例因子2，n₁是移動(dòng)因子1，n₂是移動(dòng)因子2，p是像素值。