[發明專利]應用推薦方法、裝置、存儲介質和計算機設備在審
| 申請號: | 201811005590.1 | 申請日: | 2018-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN109447672A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 吳俠寶;徐國強;邱寒 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 性格類型 人體圖像 關鍵點檢測 計算機設備 產品推薦 存儲介質 姿態估計 關聯關系 人體部位 用戶推薦 姿態集合 精準度 預設 匹配 應用 | ||
1.一種產品推薦方法,其特征在于,包括:
獲取用戶的人體圖像,對所述人體圖像進行指定人體部位的關鍵點檢測;
根據關鍵點檢測的結果,對所述人體圖像進行姿態估計;
根據預設的姿態集合與性格類型之間的關聯關系以及所述姿態估計的結果,確定所述用戶的性格類型;
根據所述性格類型與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配所述性格類型的產品。
2.根據權利要求1所述的產品推薦方法,其特征在于,所述根據所述性格類型與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配所述性格類型的產品之前,還包括:
基于預置的機器分類模型得到與所述性格類型匹配的產品,所述機器分類模型中包括性格類型與產品的關聯關系。
3.根據權利要求1所述的產品推薦方法,其特征在于,所述根據關鍵點檢測的結果,對所述人體圖像進行姿態估計,包括:
根據檢測出的各關鍵點及各關鍵點的位置信息,計算各關鍵點之間的向量關系;
根據所述向量關系,對所述人體圖像中的人體姿態進行估計。
4.根據權利要求1所述的產品推薦方法,其特征在于,所述姿態為用戶行走過程中的姿態;
所述獲取用戶的人體圖像,對所述人體圖像進行指定人體部位的關鍵點檢測,包括:
以預設周期從人體圖像序列中提取預置數量的人體圖像,對所述預置數量的人體圖像進行指定人體部位的關鍵點檢測。
5.根據權利要求1所述的產品推薦方法,其特征在于,所述根據所述性格類型與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配所述性格類型的產品,包括:
根據所述人體圖像的頭像,推算所述用戶的年齡與性別;
根據所述人體圖像的頭像,判斷所述用戶是否為具有歷史交易行為的客戶;
若是,讀取所述用戶預置時段的交易記錄,根據所述性格類型、年齡、性別、交易記錄與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配的產品;
否則,根據所述性格類型、年齡、性別與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配的產品。
6.一種產品推薦裝置,其特征在于,包括:
關鍵點檢測模塊,用于獲取用戶的人體圖像,對所述人體圖像進行指定人體部位的關鍵點檢測;
姿態估計模塊,用于根據關鍵點檢測的結果,對所述人體圖像進行姿態估計;
性格類型確定模塊,用于根據預設的姿態集合與性格類型之間的關聯關系以及所述姿態估計的結果,確定所述用戶的性格類型;
產品推薦模塊,用于根據所述性格類型與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配所述性格類型的產品。
7.根據權利要求6所述的產品推薦裝置,其特征在于,還包括產品匹配模塊,用于:
基于預置的機器分類模型得到與所述性格類型匹配的產品,所述機器分類模型中包括性格類型與產品的關聯關系。
8.根據權利要求6所述的產品推薦裝置,其特征在于,所述姿態估計模塊,具體用于:
根據檢測出的各關鍵點及各關鍵點的位置信息,計算各關鍵點之間的向量關系;
根據所述向量關系,對所述人體圖像中的人體姿態進行估計。
9.根據權利要求6所述的產品推薦裝置,其特征在于,所述姿態為用戶行走過程中的姿態;
所述關鍵點檢測模塊,具體用于:
以預設周期從人體圖像序列中提取預置數量的人體圖像,對所述預置數量的人體圖像進行指定人體部位的關鍵點檢測。
10.根據權利要求6所述的產品推薦裝置,其特征在于,所述應用推薦模塊,具體用于:
根據所述人體圖像的頭像,推算所述用戶的年齡與性別;
根據所述人體圖像的頭像,判斷所述用戶是否為具有歷史交易行為的客戶;
若是,讀取所述用戶預置時段的交易記錄,根據所述性格類型、年齡、性別、交易記錄與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配的產品;
否則,根據所述性格類型、年齡、性別與產品的對應關系向所述用戶推薦匹配的產品。
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