[發明專利]一種動態的人臉布控方法和系統

在審

• 申請號: 201811004205.1
• 申請日: 2018-08-30
• 公開（公告）號: CN109271891A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 沈復民;奚興;麥智鈞;蔡謀理;王華林
• 申請（專利權）人: 成都考拉悠然科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/58;G06Q50/26;H04N7/18
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 鄒敏菲

本發明公開了一種動態的人臉布控方法和系統，該人臉布控方法，包括：獲取待檢測人臉圖像；提取所述待檢測人臉圖像的人臉特征；對提取到的所述人臉特征進行特征質量分析，保留優質人臉特征；計算所述優質人臉特征與人臉數據庫中的人臉特征的相似度，若相似度大于相似度設定閾值，則輸出計算出的相似度，以及該人臉圖像和其在人臉數據庫中對應的身份信息，否則將所述優質人臉特征以及其對應的人臉圖像添加進所述人臉數據庫中；然后利用添加進所述人臉數據庫中的所述優質人臉特征，對該優質人臉特征的人臉持續識別。通過本發明實時更新人臉數據庫，完善了人臉布控方法的監控漏洞，提高人臉布控的識別效果。

技術領域

本發明屬于安防領域，特別涉及一種動態的人臉布控方法和系統。

背景技術

人臉識別是一種非接觸性技術，具有可視化、符合人的思維習慣的特點，得以在商業、安全等領域廣泛應用。人臉識別技術吸引了很多公司的注意，同時也吸引了大量的資本介入，成為自己公司的重要部門之一。

將人臉識別技術應用在監控系統中使目前在安防領域研究的熱點，該技術不僅能夠為給安防部門提供不間斷的人臉識別監控，還能對監控區域與人臉庫進行實時對比，如用在追蹤嫌疑犯的需求中，能及時查詢相似度高的人臉。在很大程度上提高安防領域效率。

然而，現有的人臉布控系統，主要利用各處的監控攝像頭采集人像，然后與后臺服務器中的人臉數據庫中的人臉圖像進行比對，該方式的缺點是服務器后臺中的人臉數據庫沒有得到實時更新，識別的效果受限于使用的人臉數據庫。尤其在公安的通緝犯追查、黑名單追蹤等，極易受到未識別人臉圖像的干擾。

發明內容

本發明的目的在于：針對現有的人臉布控系統識別效果受限于使用的人臉數據庫的問題，提供一種動態的人臉布控方法和系統，可以將未識別到的人臉增加到人臉數據庫，以實時更新人臉數據庫，當該人臉再次進入監控區域時，可以對其進行識別，從而對其進行持續的追蹤。

本發明采用的技術方案如下：

一種動態的人臉布控方法，包括：

S1、獲取待檢測人臉圖像；

S2、提取所述待檢測人臉圖像的人臉特征；

S3、對提取到的所述人臉特征進行深度特征質量分析，保留優質人臉特征；

S4、計算所述優質人臉特征與人臉數據庫中的人臉特征的相似度，若相似度大于相似度設定閾值，則跳轉步驟S5，否則跳轉步驟S6；

S5、輸出計算出的相似度，以及該人臉圖像和其在人臉數據庫中對應的身份信息；

S6、將所述優質人臉特征以及其對應的人臉圖像添加進所述人臉數據庫中，然后經步驟S1～4對該優質人臉特征的人臉進行識別。

進一步地，步驟S2具體為：將所述待檢測人臉圖像輸入至訓練好的用于人臉特征提取的神經網絡模型，輸出所述待檢測人臉圖像的人臉特征。

進一步地，步驟S2中，訓練所述用于人臉特征提取的神經網絡模型，具體包括：

S21、采用Inception模塊和ResNet模塊構建神經網絡模型；

S22、將MS-Celeb-1M人臉數據集作為訓練集，對神經網絡進行訓練；采用的損失函數為：

其中，m表示批尺寸(batchsize)，i表示樣本標注，x_i表示第i個樣本，y_i表示第i個樣本的標簽，T表示轉置操作，j表示標簽標注，n表示類別總數，λ表示超參數，c表示類中心。