[發(fā)明專利]排序方法、信息推薦方法、系統(tǒng)及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811003397.4
• 申請(qǐng)日: 2018-08-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110874432B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何恒旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q30/0601
• 代理公司: 北京太合九思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種排序方法，其特征在于，包括：

基于用戶的行業(yè)化特征，確定多個(gè)類目；其中，所述行業(yè)化特征可基于用戶的行為數(shù)據(jù)得到；

按照所述多個(gè)類目對(duì)多個(gè)服務(wù)信息進(jìn)行聚類操作，得到多個(gè)類目組；

根據(jù)所述用戶的行業(yè)化特征及所述多個(gè)服務(wù)信息中各服務(wù)信息的服務(wù)特征，確定各類目組的第一參數(shù)；

根據(jù)所述用戶的常規(guī)特征及所述多個(gè)服務(wù)信息中各服務(wù)信息的服務(wù)特征，確定各類目組的第二參數(shù)；其中，所述用戶的常規(guī)特征為用戶特征；

根據(jù)所述各類目組的第一參數(shù)及所述各類目組的第二參數(shù)，確定所述各類目組的排序順序；

其中，確定所述多個(gè)類目組中第一類目組的第二參數(shù)，包括：

根據(jù)所述用戶的常規(guī)特征及所述多個(gè)服務(wù)信息中各服務(wù)信息的服務(wù)特征，計(jì)算各服務(wù)信息的排序分；

獲取所述第一類目組所含服務(wù)信息的排序分；

基于所述第一類目組中所有服務(wù)信息的排序分，計(jì)算所述第一類目組的第二參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶的行業(yè)化特征及所述多個(gè)服務(wù)信息中各服務(wù)信息的服務(wù)特征，確定所述多個(gè)類目組中第一類目組的第一參數(shù)，包括：

獲取所述第一類目組所含服務(wù)信息的服務(wù)特征；

將所述用戶的行業(yè)化特征及所述第一類目組所含服務(wù)信息的特征作為計(jì)算模型的輸入，執(zhí)行所述計(jì)算模型得到所述第一類目組的第一參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算模型為梯度提升決策樹(shù)GBDT和回歸LR算法的融合計(jì)算模型；

將所述用戶的行業(yè)化特征及所述第一類目組所含服務(wù)信息的特征作為計(jì)算模型的輸入，執(zhí)行所述計(jì)算模型得到所述第一類目組的第一參數(shù)，包括：

采用GBDT算法對(duì)所述用戶的行業(yè)化特征及所述第一類目組所含服務(wù)信息的特征進(jìn)行特征提取；

采用LR算法為提取出的各特征確定對(duì)應(yīng)的特征權(quán)重，并基于所述特征權(quán)重計(jì)算所述第一類目組的評(píng)分；

將所述評(píng)分作為所述第一類目組的第一參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述各類目組的第一參數(shù)及所述各類目組的第二參數(shù)，確定所述各類目組的排序順序，包括：

根據(jù)所述各類目組的第一參數(shù)及所述各類目組的第二參數(shù)，計(jì)算各類目組對(duì)應(yīng)的排序數(shù)值；

比較所述各類目組的排序數(shù)值；

按照比較結(jié)果，確定所述各類目組的排序順序。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多個(gè)類目組中第一類目組的第一參數(shù)及所述第一類目組的第二參數(shù)，計(jì)算第一類目組對(duì)應(yīng)的排序數(shù)值，包括：

計(jì)算所述第一類目組的第一參數(shù)和所述第一類目組的第二參數(shù)的加權(quán)和，得到所述排序數(shù)值；或者

計(jì)算所述第一參數(shù)的第一指數(shù)次方得到第一數(shù)值，計(jì)算所述第二參數(shù)的第二指數(shù)次方得到第二數(shù)值，根據(jù)所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值得到所述排序數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取用戶的行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述用戶的常規(guī)特征；

對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)化分析，并基于分析結(jié)果構(gòu)建所述用戶的行業(yè)化特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，基于用戶的行業(yè)化特征，確定多個(gè)類目，包括：

基于用戶的行業(yè)化特征，確定用戶的類目劃分偏好；

根據(jù)所述用戶的類目劃分偏好，確定所述多個(gè)類目。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述用戶的常規(guī)特征及選品規(guī)則，從供選擇的服務(wù)信息中選出為所述用戶推薦的符合所述選品規(guī)則的所述多個(gè)服務(wù)信息。