[發明專利]基于全媒體大數據技術的海外投資風險評估方法及系統

在審

• 申請號: 201810997591.2
• 申請日: 2018-08-29
• 公開（公告）號: CN109300040A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 薛文芳;李林靜;孫哲南
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q10/06;G06F16/953;G06N3/04
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 宋寶庫;陳曉鵬

本發明涉及一種基于全媒體大數據技術的海外投資風險評估方法及系統，所述評估方法包括：通過云計算和網絡爬蟲方法，獲取海外投資國家的歷史投資數據，作為訓練樣本；對訓練樣本進行歸一化處理，得到歷史風險量化指標；根據歷史風險量化指標，建立風險預測模型；監測待投資國家的當前風險投資數據；對所述當前風險投資數據進行歸一化處理，得到當前風險量化指標；基于所述風險預測模型及所述當前風險量化指標，確定對所述待投資國家的投資風險情況。本發明可全面獲取海外投資國家的歷史投資數據，得到歷史風險量化指標，進而建立風險預測模，實時監測待投資國家的當前風險投資數據，從而確定對所述待投資國家的投資風險情況，提高投資的準確性。

技術領域

本發明涉及境外投資風險評估及預警領域，特別是涉及一種 基于全媒體大數據技術的海外投資風險評估方法及系統。

背景技術

統計數據顯示，截至2016年末,中國大陸2.44萬家境內投資 者在全球190個國家設立境外企業3.72萬家，境外企業資產總額5萬 億美元，當年對外直接投資流量1961.5億美元，同比增長34.7％。但我國 企業的境外投資決策具有很強的盲目性，往往只看到境外國家的市場商 機和優惠政策，而對該國的政治經濟、社會文化、自然生態、法律法規、 金融稅務等投資環境缺乏全面深入的調研和分析，對其中蘊含的復雜風 險因素缺乏理性認識和有效防范，加之戰爭動亂、恐怖活動、反華勢力 等不利影響，使近年來我國海外投資項目遭受重大損失的案例時有發生。

海外投資風險衍生途徑多種多樣，各種情報信息紛繁復雜， 海外投資風險的量化評估難度呈幾何級數增長。“大數據”作為一種新興的 數據處理技術與認知思維，被認為是決策支持的有力工具。因此迫切需 要利用大數據、云計算、智能識別等技術手段，整合各類數據資源，打 造一個海外投資風險智能檢測、識別、預測、預警平臺，快速、準確、 全面地感知境外國家投資風險，強化企業境外投資的風險防控能力，減 少因信息不對稱和決策不科學造成的經濟損失。

發明內容

為了解決現有技術中的上述問題，即為了解決風險投資信息 不全面，提高投資準確性，本發明提供了一種基于全媒體大數據技術的 海外投資風險評估方法及系統。

一種基于全媒體大數據技術的海外投資風險評估方法，所述 評估方法包括：

通過云計算和網絡爬蟲方法，獲取海外投資國家的歷史投資 數據，作為訓練樣本；

對所述訓練樣本進行歸一化處理，得到歷史風險量化指標；

根據所述歷史風險量化指標，建立風險預測模型；

監測待投資國家的當前風險投資數據；

對所述當前風險投資數據進行歸一化處理，得到當前風險量 化指標；

基于所述風險預測模型及所述當前風險量化指標，確定對所 述待投資國家的投資風險情況。

可選的，所述對所述訓練樣本進行歸一化處理，得到歷史風 險量化指標，具體包括：

將訓練樣本劃分成8個維度和54個二級指標；

將各二級指標的數據進行歸一化，得到[0,1]之間的無量綱數 值。

可選的，根據以下公式進行歸一化處理：

其中，x_i為訓練樣本中第i個二級指標數值，為訓練樣 本中該指標出現的最小值，為訓練樣本中該指標出現的最大值，x′_i為歸一化后的指標值，i＝1,2,…54。

可選的，所述風險預測模型包括輸入層、隱藏層及輸出層； 其中，

所述輸入層用于接收歷史風險量化指標或當前風險量化指 標；