[發明專利]空管運行效率等級評估方法及其裝置

有效

• 申請號: 201810996586.X
• 申請日: 2018-08-29
• 公開（公告）號: CN109165854B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 張建平;丁鵬欣;吳卿剛;陳振玲;田小強
• 申請（專利權）人: 中國民用航空總局第二研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 高江玲

1.一種基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，包括：

獲取多個管制單位的基礎指標和附加指標，以形成管制單位的基礎指標集和附加指標集；所述基礎指標包括塔臺、進近及區域的交通流密度、平均滑行時間環比變化率及平均額外飛行時間，所述附加指標包括塔臺、進近及區域的碳排放節約及燃油節約量；

基于熵權-DEMATEL法對所述管制單位基礎指標集和附加指標集進行賦權處理，以得到各管制單位的運行效率評分數據集；

基于層次聚類算法對所述運行效率評分數據集進行聚類，以得到各管制單位的運行效率等級；

對于不同的所述運行效率等級，給定對應的運行效率等級系數；

根據各管制單位的管制保障工作量乘以所述運行效率等級系數，以得到各管制單位的運行效率評估值；

其中，基于熵權-DEMATEL法對所述管制單位基礎指標集和附加指標集進行賦權處理，以得到各管制單位的運行效率評分數據集，具體包括：

1)選取m個管制單位的所有n個基礎指標或者附加指標，建立評價矩陣；

2)對所述評價矩陣進行標準化處理；

3)基于標準化處理后的評價矩陣，計算各個管制單位第i個指標對于全部樣本的比重；

4)根據所述比重計算第i個指標的熵值，根據熵值計算各指標的熵權；

5)構建直接影響平均矩陣并對所述直接影響平均矩陣進行規范化處理；

6)基于規范化處理后的直接影響平均矩陣，計算總影響關系矩陣；

7)根據所述總影響關系矩陣計算各指標的重要性權值；

8)根據各指標的熵權和各指標的重要性權值計算最終權值；

9)根據最終權值得到運行效率等級基礎評分和運行效率等級附加評分；

10)根據所述運行效率等級基礎評分和運行效率等級附加評分形成所述運行效率評分數據集。

2.如權利要求1所述的基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，基于層次聚類算法對所述運行效率評分數據集進行聚類，以得到各管制單位的運行效率等級，具體包括：

將所述運行效率評分數據集中所有的數據點均作為一個獨立的類簇；

計算每個類簇中數據點的中位數，其中，中位數越大的類簇對應的運行效率等級越高。

3.如權利要求1所述的基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，對所述評價矩陣進行標準化處理，具體包括：

將所述評價矩陣中的逆形式指標轉換為正形式指標；

對所述評價矩陣中的指標進行無量綱化處理。

4.如權利要求1所述的基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，構建直接影響平均矩陣，具體包括：

獲取每一評判者對任意兩個指標的比較結果；

根據所述比較結果形成直接影響矩陣；

計算所有評判者的直接影響矩陣中相同因素的平均值，以構建所述直接影響平均矩陣。

5.如權利要求1所述的基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，根據所述總影響關系矩陣計算各指標的重要性權值，具體包括：

計算所述總影響關系矩陣中指標的影響度和被影響度；

根據所述影響度和被影響度計算中心度；

對所述中心度進行歸一化處理，以得到各指標的重要性權值。

6.如權利要求1所述的基于層次聚類算法的空管運行效率等級評估方法，其特征在于，根據各指標的熵權和各指標的重要性權值計算最終權值，具體包括：

各指標的熵權和各指標的重要性權值按比例相加得到所述最終權值。