[發明專利]科研實驗的供應商匹配系統和方法在審
| 申請號: | 201810995821.1 | 申請日: | 2018-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN109087026A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 王培毅 | 申請(專利權)人: | 櫻拓(上海)生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 駱希聰 |
| 地址: | 200237 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 科研實驗 供應商 評價指標 匹配系統 加權 計算機可執行指令 存儲計算機 可執行指令 軟件信息 硬件信息 存儲器 第三方 處理器 預設 匹配 配置 | ||
1.一種科研實驗的供應商匹配系統,包括:
存儲器,存儲計算機可執行指令;
處理器,配置為執行所述計算機可執行指令以實現如下步驟:
接收科研實驗信息,所述科研實驗信息包括科研實驗名稱;
基于預設的拆分模型將所述科研實驗名稱所代表的科研實驗拆分為可獨立實施的多個實驗塊;
針對所述多個實驗塊中的每個實驗塊,基于一組評價指標獲取一個或多個候選供應商的評分;以及
對每個供應商在所述一組評價指標下的評分進行加權,且依據加權評分從所述一個或多個候選供應商中選擇匹配的供應商;
其中所述一組評價指標包括供應商硬件信息、軟件信息、第三方評價或其任意組合。
2.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,每個科研實驗具有多個可選拆分模型,不同的可選拆分模型中具有基于同一目標的不同實驗塊。
3.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,每個科研實驗具有一個拆分模型,所述拆分模型中具有基于同一目標的多個不同的可選實驗塊。
4.如權利要求1-3任一項所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,所述拆分模型是經過訓練的神經網絡模型。
5.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,還包括數據庫,用于儲存科研實驗的多個實驗塊所對應的候選供應商信息,以及所述一組評價指標,所述處理器配置為利用所述多個實驗塊中的每個實驗塊查詢所述數據庫,以選擇匹配的供應商。
6.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,所述一組評價指標中的各個評價指標具有對應的權重,所述處理器還被配置為接收各個評價指標的權重。
7.如權利要求6所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,所述供應商匹配系統為服務器,其中所述科研實驗信息和各個評價指標的權重來自與所述服務器耦接的客戶機。
8.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,所述硬件信息包括儀器、品牌、型號、產地、使用年限或其任意組合。
9.如權利要求1所述的科研實驗的供應商匹配系統,其特征在于,所述軟件信息包括實驗人員學歷、標準作業程序、操作經驗、后續服務或其任意組合。
10.一種科研實驗的供應商匹配方法,包括以下步驟:
接收科研實驗信息,所述科研實驗信息包括科研實驗名稱;
基于預設的拆分模型將所述科研實驗名稱所代表的科研實驗拆分為可獨立實施的多個實驗塊;
針對所述多個實驗塊中的每個實驗塊,基于一組評價指標獲取一個或多個候選供應商的評分;以及
對每個供應商在所述一組評價指標下的評分進行加權,且依據加權評分從所述一個或多個候選供應商中選擇匹配的供應商;
其中所述一組評價指標包括供應商硬件信息、軟件信息、第三方評價或其組合。
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