[發明專利]一種火煙檢測方法、裝置及終端設備

有效

• 申請號: 201810995677.1
• 申請日: 2018-08-29
• 公開（公告）號: CN109035666B
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 曾楊
• 申請（專利權）人: 深圳市中電數通智慧安全科技股份有限公司
• 主分類號: G08B17/00
• 分類號: G08B17/00;G08B17/10;G06K9/46;G06K9/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種火煙檢測方法，其特征在于，包括：

獲取火災圖像訓練數據并進行預處理，以得到預處理火災圖像數據；

將所述預處理火災圖像數據作為第一輸入數據輸入已訓練網絡；

獲取所述已訓練網絡的輸出數據；

將所述輸出數據作為第二輸入數據輸入全連接層，以對所述全連接層的參數進行訓練；

將所述已訓練網絡的參數遷移至所述全連接層，以獲得火煙識別網絡模型，所述火煙識別網絡模型用于對輸入的圖像數據進行分析，識別所述圖像數據中是否存在火或煙；所述火煙識別網絡模型為Inception-v3網絡模型架構，所述Inception-v3網絡模型架構由3個卷積層連接1個池化層，并通過2個卷積層連接1個池化層，再連接11個混合層構成；將所述已訓練網絡的參數遷移至所述全連接層，以獲得火煙識別網絡模型之后，包括：

獲取圖像數據并對所述圖像數據通過預設建模方法進行建模，以獲取所述圖像數據中的運動物體區域；

通過預設分析方法對所述運動物體區域進行顏色信息分析，以獲取滿足預設條件的候選區域圖像塊；所述通過預設分析方法對所述運動物體區域進行顏色信息分析，以獲取滿足預設條件的候選區域圖像塊，包括：

將所述運動物體區域的圖像由RGB空間根據第一預設公式轉換至YIQ空間；所述第一預設公式為

獲取所述運動物體區域的圖像中在所述YIQ空間中滿足第二預設公式的像素點，并標記所述滿足第二預設公式的像素點為候選煙霧像素點，所述第二預設公式為其中i+q0.625；|i-q|0.025_；

獲取所述運動物體區域的圖像中在所述RGB空間中滿足第三預設公式的像素點，并標記所述滿足第三預設公式的像素點為候選火像素點，所述第三預設公式為R180,RG,GB；

若所述候選煙霧像素點和所述候選火像素點滿足第四預設公式，則判定所述運動物體區域為候選區域塊，所述第四預設公式為其中，其中，η＝0.1；num1和num2分別表示候選煙霧像素點和候選火像素點在所述運動物體區域中的數量，num表示所述運動物體區域的像素點總和。

2.如權利要求1所述的火煙檢測方法，其特征在于，若所述候選煙霧像素點和所述候選火像素點滿足第四預設公式，則判定所述運動物體區域為候選區域塊之后，包括：

根據所述火煙識別網絡模型識別所述候選區域圖像塊；

若在所述候選區域圖像塊中識別出火或煙，則生成報警信息，并發出警報。

3.如權利要求1所述的火煙檢測方法，其特征在于，將所述已訓練網絡的參數遷移至所述全連接層，以獲得火煙識別網絡模型，包括：

將所述已訓練網絡的參數遷移至所述全連接層；

將所述已訓練網絡的參數與所述訓練后的全連接層的參數進行對接，以獲得火煙識別網絡模型。