[發(fā)明專利]一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810995255.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109065168B | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龍華;楊威;杜慶治 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 昆明理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G16H50/30 | 分類號(hào): | G16H50/30;G06F16/28 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 650093 云*** | 國(guó)省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 時(shí)空 統(tǒng)計(jì) 進(jìn)行 疾病 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估 方法 | ||
1.一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:包括如下步驟:
Step1:收集疾病數(shù)據(jù)生成疾病數(shù)據(jù)庫;
Step2:獲取數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù),并給數(shù)據(jù)庫中每個(gè)區(qū)域和時(shí)間周期內(nèi)的數(shù)據(jù)添加輔助數(shù)據(jù);
Step3:對(duì)Step2中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù),使用時(shí)空凝聚式聚類算法進(jìn)行處理;
Step4:對(duì)Step3中處理過的數(shù)據(jù),利用混合泊松對(duì)數(shù)線性模型進(jìn)行分析;
Step5:對(duì)Step4中的分析結(jié)果利用決策規(guī)則判斷風(fēng)險(xiǎn);
Step6:根據(jù)Step5中的判別結(jié)果對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì);
所述步驟Step3中,時(shí)空凝聚式聚類算法的具體實(shí)施步驟是:
S1:構(gòu)造一個(gè)初始聚類配置,Ch={Ch(1),...,Ch(nT)},其中h=nT,每個(gè)區(qū)域時(shí)間段Ait是一種單獨(dú)的時(shí)空聚類;
S2:計(jì)算h×h矩陣中聚類之間的距離,聚類中至少包含元素Ait和Ajs中的一副元素,Ait和Ajs是空間鄰近地區(qū)在同一時(shí)間(i~j and t=s),或同一地區(qū)相鄰時(shí)間點(diǎn)(i~j and|t-s|=1)的元素;
S3:將兩個(gè)具有最小距離聚類的時(shí)空單元合并,形成一個(gè)新的聚類結(jié)構(gòu)Ch-1;
S4:重復(fù)進(jìn)行S2與S3步驟;
S5:當(dāng)所有的時(shí)空單元被合并在一個(gè)新的時(shí)空聚類中時(shí),算法結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step2中,添加的輔助數(shù)據(jù)是來自具有類似時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)模式的疾病。
3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step4中,混合泊松對(duì)數(shù)線性模型既有固定聚類效應(yīng),也有隨機(jī)聚類效應(yīng),根據(jù)給定的時(shí)空聚類配置Ck={Ck(1),...,Ck(k)},基于模型選擇標(biāo)準(zhǔn)選擇最好的聚類結(jié)構(gòu)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述固定聚類效應(yīng)為:
Oit|rit~Poisson(Eitrit)for i=1,...,n;t=1,...,T,
其中ξi和γt是空間和時(shí)間結(jié)構(gòu)隨機(jī)效應(yīng)、β1,...,βk是與每個(gè)時(shí)空聚類相關(guān)的固定效應(yīng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述隨機(jī)聚類效應(yīng)為:
lograndom(rit)=α+ξi+γt+δj(it)
其中,子索引j(it)表示聚類Ck(j)區(qū)域-時(shí)間單位Ait所屬的區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的根據(jù)權(quán)利要求4中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step5中,決策規(guī)則為:如果后驗(yàn)概率大于0.95(P(δj(it)>0|O)>0.95),時(shí)空聚類被認(rèn)為是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)聚類;如果后驗(yàn)概率小于0.05(P(δj(it)>0|O)<0.05),那么該時(shí)空聚類就被認(rèn)為是一個(gè)低風(fēng)險(xiǎn)聚類。
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