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[發(fā)明專利]一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810995255.4 申請(qǐng)日: 2018-08-29
公開(公告)號(hào): CN109065168B 公開(公告)日: 2021-09-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 龍華;楊威;杜慶治 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 昆明理工大學(xué)
主分類號(hào): G16H50/30 分類號(hào): G16H50/30;G06F16/28
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 650093 云*** 國(guó)省代碼: 云南;53
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 時(shí)空 統(tǒng)計(jì) 進(jìn)行 疾病 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:包括如下步驟:

Step1:收集疾病數(shù)據(jù)生成疾病數(shù)據(jù)庫;

Step2:獲取數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù),并給數(shù)據(jù)庫中每個(gè)區(qū)域和時(shí)間周期內(nèi)的數(shù)據(jù)添加輔助數(shù)據(jù);

Step3:對(duì)Step2中經(jīng)過處理的數(shù)據(jù),使用時(shí)空凝聚式聚類算法進(jìn)行處理;

Step4:對(duì)Step3中處理過的數(shù)據(jù),利用混合泊松對(duì)數(shù)線性模型進(jìn)行分析;

Step5:對(duì)Step4中的分析結(jié)果利用決策規(guī)則判斷風(fēng)險(xiǎn);

Step6:根據(jù)Step5中的判別結(jié)果對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì);

所述步驟Step3中,時(shí)空凝聚式聚類算法的具體實(shí)施步驟是:

S1:構(gòu)造一個(gè)初始聚類配置,Ch={Ch(1),...,Ch(nT)},其中h=nT,每個(gè)區(qū)域時(shí)間段Ait是一種單獨(dú)的時(shí)空聚類;

S2:計(jì)算h×h矩陣中聚類之間的距離,聚類中至少包含元素Ait和Ajs中的一副元素,Ait和Ajs是空間鄰近地區(qū)在同一時(shí)間(i~j and t=s),或同一地區(qū)相鄰時(shí)間點(diǎn)(i~j and|t-s|=1)的元素;

S3:將兩個(gè)具有最小距離聚類的時(shí)空單元合并,形成一個(gè)新的聚類結(jié)構(gòu)Ch-1

S4:重復(fù)進(jìn)行S2與S3步驟;

S5:當(dāng)所有的時(shí)空單元被合并在一個(gè)新的時(shí)空聚類中時(shí),算法結(jié)束。

2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step2中,添加的輔助數(shù)據(jù)是來自具有類似時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)模式的疾病。

3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step4中,混合泊松對(duì)數(shù)線性模型既有固定聚類效應(yīng),也有隨機(jī)聚類效應(yīng),根據(jù)給定的時(shí)空聚類配置Ck={Ck(1),...,Ck(k)},基于模型選擇標(biāo)準(zhǔn)選擇最好的聚類結(jié)構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述固定聚類效應(yīng)為:

Oit|rit~Poisson(Eitrit)for i=1,...,n;t=1,...,T,

其中ξi和γt是空間和時(shí)間結(jié)構(gòu)隨機(jī)效應(yīng)、β1,...,βk是與每個(gè)時(shí)空聚類相關(guān)的固定效應(yīng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述隨機(jī)聚類效應(yīng)為:

lograndom(rit)=α+ξitj(it)

其中,子索引j(it)表示聚類Ck(j)區(qū)域-時(shí)間單位Ait所屬的區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的根據(jù)權(quán)利要求4中所述的一種基于時(shí)空聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于:所述步驟Step5中,決策規(guī)則為:如果后驗(yàn)概率大于0.95(P(δj(it)>0|O)>0.95),時(shí)空聚類被認(rèn)為是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)聚類;如果后驗(yàn)概率小于0.05(P(δj(it)>0|O)<0.05),那么該時(shí)空聚類就被認(rèn)為是一個(gè)低風(fēng)險(xiǎn)聚類。

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